隐私泄露？大数据时代还有更细思恐极的事情！

昨天跟单身的C君讨论了一下卧室里的桃花位的问题。

据说，要增强桃花运，房间里要摆一些鲜花。

顺便跟C君聊了聊云南产地直供的小雏菊。▼

今天早上打开淘宝，搜索栏是这样的。▼

每个人都有这样的经历。

在这样一个信息高度发展的时代，我们享受着大数据的便捷，也在无时不刻的被大数据侵犯着。

因为数据不仅是我们生活的痕迹，还正在组成我们的生活，并有几率击毁我们生活。

大数据时代，每个人都无所遁形。

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01. 细思恐极的大数据时代

豆瓣有一条关于大数据的热帖，很多网友留言分享自己被大数据掌控的经历：

一男生刚刚发工资，然后他收到了这个。▼

有的人跟女朋友开玩笑，说要一起当保安，结果收到了这个。▼

在分手的第二天，淘宝贴心的在搜索栏里发了这个。▼

刚把键盘加购物车，竞品网站就发来广告。▼

才在微博上发了自己有睡觉盗汗的毛病，B站就发来关心。▼

还有日常生活中的推送数不胜数。▼

有吃的：▼

武装到牙齿：▼

关爱你的发际线：▼

失败的时候不忘提醒你分享人生体验：▼

关爱你的饮食习惯：▼

C君前几天说想吃冰淇淋，结果今天早上她就收到了这个：▼

气的减肥的C君在广告下面暴跳如雷。

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02. 大数据分析的背后原理

在豆瓣上还有这样的一个帖子：▼

抖音给原配推荐了小三的抖音视频，然后原配发现丈夫跟小三在视频下面暧昧的互动。

这只是巧合吗？

你的豆瓣、知乎、淘宝、京东经常会给你推荐一些奇奇怪怪的东西，让你觉得特别诧异。

你知道为什么吗？

是时候给大家普及一下背后的原理和算法了。

目前推荐算法大致可以分为三类。

基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和基于知识的推荐。基于内容推荐算法的基本思想，是你之前喜欢什么，那么后面就还会喜欢什么。比如，你之前在HBO上看过Game of Thrones I，那么，你很大概率会喜欢Game of Thrones II，于是就给你推荐了。

协同过滤推荐算法的基本思想是你朋友喜欢什么，你很大概率也会喜欢。比如说你男朋友喜欢看李子柒的视频，那么就会给你也推荐。

基于知识的推荐算法加入了专家知识，适用于特定领域的推荐。所以啦，为啥会给原配推荐小三的视频，因为她老公经常看呀，所以推荐系统很stupid的认为原配也会喜欢看这个视频。豆瓣、知乎、淘宝为啥会给你推荐一些奇奇怪怪的东西，因为你身边有人在看这些东西。

数据可能很奇怪，但数据不会说谎。

大数据时代没有隐私，你以为你藏得很好，其实你在裸奔。

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03. 大数据背后的沙雕行为

大数据分析毕竟是一种基于数据流的分析，虽然有一些看似精准的算法，但它毕竟不是人工，也会发生很多搞笑沙雕的行为。我有个朋友在写一本讲抓奸指南的小说，她每天收到征婚广告的推送，还特别指明，不要乱搞踏实过日子。

豆瓣网友小A的真实经历：女朋友很喜欢看淘宝，我不喜欢。就像逛商场一样，男生总是直奔主题，女生要逛逛看看，我就吐槽了她两句，于是她心生歹意，一把夺过我的手机，打开淘宝，搜索口红眼影裙子唇膏神仙水，从此以后……我的推荐炸了。

豆瓣网友小B的悲惨经历：有一次朋友跟我开玩笑，说他“再乱花钱就穷得连骨灰盒都买不起了”。我当时就特好奇，骨灰盒不过一个木匣子，贵又能贵到哪去？于是，手贱去淘宝搜索了相关商品......你能想象后来一个月我的各种弹窗广告、app广告、淘宝推荐都给我推些什么东西吗......

但也有人因为大数据而受益：豆瓣网友小C的甜蜜经历：去年开始使用抖音，在没有高中男神任何联系方式的情况下，抖音给我精准推送了他室友的视频，我由此知道了他现在就读的学校，他现在生活的环境，保存了唯一有他镜头的视频。感谢抖音，感谢室友，感谢大数据。

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04.哪些设置可以有效的保护数据泄露？

虽然说大数据时代信息泄露是不可避免的事情，那么有没有什么办法是适当有效的减少你的聊天信息泄露的呢？我们来看看网友总结出来的操作流程：▼

其实信息泄露只能说是大数据时代细思恐极的一方面。最细思恐极的是，大数据时代让我们变得狭隘。因为互联网，我们可以跟全世界联结。但是大数据的精准推送大数据隐私泄露，却让我们的信息圈越来越小，我们只能看到自己习惯性看的资讯，我们的世界里充斥着“持相同政见者”，让我们逐渐固步自封地认为我们的观点就是大多数人的观点，就是正确的观点。它关掉了我们去接受世界不同的雷达。

我想起了前几天看到的一句话：有一个网友说，北漂已经混不下去了，抖音上全部都是讲北漂艰难回老家的视频。另一位网友说，你发表这样的观点，大数据就会给你推送你想看到的东西来支持你的观点。其实抖音上也有讲北漂如何精彩的视频，只是不在你的阅读喜好内，你收不到。

或许，我们可以尝试去阅读一些书籍、主动搜索一些资讯，走出被大数据禁锢的信息圈。真正去了解这个世界的多样性。

撰稿|社长晴蓝校对|十里堡王靖雯排版|十里堡王靖雯

（编辑：东莞站长网）

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