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云计算、大数据和物联网之间的关系

发布时间:2023-06-13 06:07:26 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读: 网联网(IoT)
物联网可分为4层:感知层、网络层、处理层和应用层。

(1)感知层:负责信息采集和物物之间的信息传输,信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、 RFID射频技术、音视频等

网联网(IoT)

物联网可分为4层:感知层、网络层、处理层和应用层。

(1)感知层:负责信息采集和物物之间的信息传输,信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、 RFID射频技术、音视频等多媒体信息,信息传输包括远近距离数据传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、信息采集中间件技术等传感器网络。感知层是实现物联网全面感知的核心能力,是物联网中包括关键技术、标准化方面、产业化方面亟待突破的部分,关键在于具备更精确、更全面的感知能力大数据存储技术,并解决低功耗、小型化和低成本的问题。

(2)网络层:是利用无线和有线网络对采集的数据进行编码、认证和传输,广泛覆盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施,是物联网三层中标准化程度最高、产业化能力最强、最成熟的部分,关键在于为物联网应用特征进行优化和改进,形成协同感知的网络。

(3)处理层:负责存储和处理,包括数据存储、管理和分析等等。

(4)应用层:提供丰富的基于物联网的应用,是物联网发展的根本目标,将物联网技术与行业信息化需求相结合,实现广泛智能化应用的解决方案集,关键在于行业融合、信息资源的开发利用、低成本高质量的解决方案、信息安全的保障以及有效的商业模式的开发。

云计算、大数据和物联网之间的关系

云计算为大数据提供了技术基础,大数据为物联网提供了海量数据存储能力,物联网是大数据的重要来源。

物联网借助于云计算和大数据技术,实现物联网大数据的存储、分析和处理。

云计算

云计算的关键技术:虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户(数据隔离、客户化配置、架构扩展、性能定制)等。

物联网

物联网的技术架构:感知层、网络层、处理层、应用层。

物联网的关键技术:识别和感知技术、网络和通信技术、数据挖掘和融合技术。

三者之间的关系

(编辑:东莞站长网)

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