政府项目影响大数据和物联网的6种办法
发布时间：2021-10-29 14:27:06 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：1. 实时数据清理 有了物联网，IT费力地执行以清理大数据的ETL(提
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1. 实时数据清理
有了物联网，IT费力地执行以清理大数据的ETL(提取、转换和加载)过程可能会发生根本性变化。例如，军事行动中的无人机使用机器学习和深度学习算法进行编程，使其能够确定哪些数据对任务至关重要，哪些数据对任务不重要。在飞行中的实时数据收集过程中，这些无人机会评估所有输入的数据，并自动丢弃不相关的数据，从而大幅减少数据的有效载荷。
2. 强化传感器
在月球着陆器和火星项目中，美国宇航局都希望强化传感器能够承受极热、寒冷、高辐射水平以及太空中的其他恶劣环境条件。这些新的强化传感器比公司目前在物联网项目中使用的传感器更加可靠，并且在防止太空和其他地方的物联网传感器故障方面做得很好。
3. 机器学习和人工智能
在军事行动中，商业部门的承包商和国防部正在研究无人机阵型的自我修复，每架无人机在飞行任务时都会执行自己的机器学习和人工智能(AI)。使用这种机器学习和AI，执行任务中的无人机机队可以监测到成员何时失败，然后与其他无人机通信，重新组合阵型并继续执行任务而不会中断。
这种类型的自我故障修复和转移可以很容易地用于制造装配线，机器可以相互操作和通信，如果一台机器出现故障，还可以设计备用生产路径。
4. 人机共生工作流程
在军事行动中，设计了一种在人类和无人机上共同协作的技术，因此无人飞行器可以和有人驾驶飞机的队友一起飞行。
美国国防部承包商洛克希德.马丁臭鼬工厂的商业战略与发展、情报监视与侦察( ISR )和无人机系统( UAS )项目的马克科尔说：“有效的载人/无人驾驶协作可以减少高认知工作量，从而让作战人员更专注于任务规划和管理。”
这种人机共生对于拥有1000辆运输卡车的物流供应商来说也同样适用。
5. 太阳能
在美国宇航局的月球着陆器项目中，选择的能源是太阳能，它在太空中是无限的，而且无需运输。美国宇航局计划利用无限的太空太阳能供应，将其用于轨道飞行器。该计划包括让轨道飞行器远离月球的黑暗面，以便飞行器可以不断补充其能量供应，因为它始终处于阳光照射下。
数据中心也可以找到最大限度利用能源的方法。
6. 遗留(原有)系统
在太空和国防领域以及在私营部门，人们希望保持遗留(原有)系统的良好运行。这些遗留平台已经进行了大量投资，没有人愿意浪费它们。
因此，从事军事项目的供应商被要求开发与现有技术基础向后兼容的技术。而这也正是企业IT所需要的。
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