可以为交通管理提供哪些支持？

在哥伦比亚波哥大，2019年每名驾驶员平均在拥堵中浪费了191个小时，其次是里约热内卢的190个小时和墨西哥城的158个小时。

交通拥堵是多方面的问题。它显然会损害生产力，妨碍人们上班或有效地执行某些工作。这还是巨大的环境危害，会产生大量污染。这不仅会对健康造成危害，而且还因为污染，对人们的心理健康造成危害(因为在这种严重拥堵的环境中生活和工作)。

如今，无数政府、智慧城市项目和私营企业正在利用物联网(IOT)技术来应对交通拥堵问题。与任何物联网生态系统一样，智能交通管理解决方案的核心是从一个区域捕获交通数据，对其进行分析，并生成见解，然后为具体行动提供信息。

例如，这可能涉及从嵌入车辆中的物联网传感器、连网的道路摄像头、实时交通流量反馈(监测速度、车辆数量和交通流量等要素)，甚至从气象站或驾驶员的移动设备中收集数据。此类数据可洞悉不同时段和不同情况下的交通流量模式。

下一步是在交通地图上汇总和可视化这些见解，并将其与进一步的数据(如道路交通事故和计划内或计划外道路工程的信息)相结合。如果消费者应用程序选择与第三方共享数据，它们也可以发挥作用，例如，导航应用程序Wave在2018年与交通管理初创公司Waycare签署了一项数据共享协议。

总的来说，这将获得实时和长期的见解，可用于更明智的交通管理。在日常工作中，这可能涉及规划高峰时段的交通流量，控制车辆通过特定路口的流量，以及确保学校等区域的安全。从长远、更积极的角度来看，它可能涉及对一次性活动(如大型体育赛事、音乐会和道路工程)进行积极的规划。

然而，这两种形式的交通管理都需要生态系统中的另一些要素——交通信号灯、路牌和其他控制措施，这些都可以从中央交通管理系统远程控制。这些信号装置还需要能够区分不同的车辆和交通方式——私家车、公共交通工具、骑自行车的人、行人等等。

换句话说，无数不同的组件需要无缝地集成在一起，以形成真正的智能交通管理系统。智能交通管理已成为创建智慧城市的重要要素，

（编辑：东莞站长网）

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