数据分析怎样帮助智慧城市发展？
发布时间：2021-12-27 14:49:28 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：公众对环境可持续性、碳排放和各种其他问题的认识不断提高，这促使政府认识到创建以人为本的城市的必要性，即围绕公民而非汽车或企业设计的城市。这些智慧城市被认为代表了城市规划的未来趋势，对于解决城市问题至关重要。另一方面，数据分析是这种新设计趋势
|
公众对环境可持续性、碳排放和各种其他问题的认识不断提高，这促使政府认识到创建以人为本的城市的必要性，即围绕公民而非汽车或企业设计的城市。这些“智慧城市”被认为代表了城市规划的未来趋势，对于解决城市问题至关重要。另一方面，数据分析是这种新设计趋势的重要组成部分。数据分析在帮助城市实现碳中和、改善城市交通以及以安全、长期和具有成本效益的方式管理其基础设施方面发挥着关键作用。数据分析是智慧城市规划的重要组成部分。 分布在整个城市环境中的物联网 (IoT) 设备数量不断增加，有可能改变我们对城市运作方式的看法。大数据分析、机器学习、人工智能 (AI) 和数据可视化都在进步，为市政管理员和领导者提供了帮助理解这些数据流的工具。与此同时，城市正在构建新的数据集成和共享平台，打破传统的运营孤岛，并允许所有利益相关者和潜在的解决方案供应商访问。 因此，大数据的优势是许多智慧城市计划的重要组成部分。例如，交通和运输模式的预测分析可以减少拥堵并提高公共交通服务的效率，公共安全、社会关怀和其他关键服务的城市资源可以使用最新的分析、能源效率计划可以针对最脆弱的家庭和适合改造计划的建筑物，开放数据平台可以增加公民的参与度并鼓励新想法。 城市交通部门一直是使用复杂分析的先驱。来自传感器和其他设备的实时数据有助于优化跨交通方式的链接，以通过改进信息服务缩短旅行时间、降低运营成本并增加客户便利性。作为交通控制系统的一部分，中国杭州实施了阿里巴巴的城市大脑平台来预测交通模式和识别事故。它说，由于这个平台，这座城市在中国最拥挤的城市名单上从第 5 位降到第 57 位。通信公司还使用电话数据来帮助缓解拥塞。 城市可以利用数据分析来更好地监控和管理各种市政基础设施，并采用预测性维护来降低风险和成本。密苏里州堪萨斯城通过将数据分析和传感器技术与绿色基础设施相结合，节省了 10 亿美元的基础设施费用，与 45 亿美元的智能污水改善项目相关。通过数据分析也可以获得对经济表现的新见解。爱尔兰都柏林是万事达卡合作的少数几个城市之一，作为其城市可能项目的一部分。万事达卡的城市支出研究被用于市议会的经济监测报告，以帮助议会更好地了解都柏林人和游客的消费习惯，并将都柏林的表现与爱尔兰其他地区的表现进行比较。 尽管所有本地服务都有更大的数据使用潜力，但城市管理者还必须克服几个关键困难。其中一些问题，例如维护数据质量和确定每个应用程序的关键目标，长期以来一直困扰着大规模数据分析计划。在市政管理中使用大数据和数据分析会带来一些具体问题。 （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐