多亏有了“工业大脑”，这100多座老工业城市转型升级容易多了

天下网商记者 贡晓丽

站在六国化工厂中心控制室大厅，磷酸车间主任李飞的脑子可以像过电影一样，回闪车间里所有的工艺流程，生产操控系统上每一个数据变化的因果关系、处理方法。

要知道，整个磷酸生产的流程参数超过200个。究竟哪些参数和产品质量关联最大？李飞坦言，其实常年工作在一线的老师傅们不是不清楚，只是这些参数的搭配组合如何达到最优解，却是操作工们怎么也琢磨不透的。

而从去年开始，因为有了现代大型化工厂的神经中枢——DCS中控室，萃取目标值、计划控制值、控制值推荐等参数，一目了然，所有重要的控制决策都从这里发出，六国化工的磷酸萃取转化率得到了明显提升——

磷酸萃取率平均增长0.79个百分点，最高提升1.2%，一年内实现提升效果翻倍，预计每年可为企业增加约600万元经济效益，节约磷矿石资源6000吨、减少磷石膏固废排放1万吨。

作为铜陵市推动实施的“工业大脑”项目中第一个示范试点项目，六国化工公司与阿里云合作的“磷酸萃取率提升大数据应用项目”已经取得了不俗的成绩，这也给传统企业结合数字经济，将智能数据注入传统制造业，利用“工业大脑”实现制造业高质量发展与转型，带来了启示。

把车开到80迈

磷酸萃取是磷化工行业的一个核心工段，通过磷矿石跟浓硫酸反应，强酸制弱酸，把磷矿石中的磷酸提取出来，生成细鳞酸，这是农业磷肥的关键原料。工艺说起来简单，但整个操作过程严重依赖工人经验。

安徽六国化工股份有限公司总经理马健坦言，六国化工的磷酸萃取过程虽然实现了中央集成，但仍有很多个参数需要工人监控，每个参数的重要性不一样，如果有异常就需要工人及时调整。

一个合格的化工厂磷酸生产线中控员，需要具备哪些技能？面对滤液密度、磷矿浆含固量、硫酸液容量等几十个指标，推算出应该调整的参数，控制管道中浓硫酸的流量，保证正常生产。

作为24小时生产的化工企业，六国化工实行四班三运转，工人分四班，每天三个班工人上班，一个班休息。“这所有班的工人，其实每个人对参数的理解都不一样，每个人都有自己的操作方式，有些人平稳，有些人激进，主观上的影响，难免会导致工艺参数的波动。”马健说。

还有新手们对工艺的不熟悉，也会造成硫酸注入量不稳定。而一个熟练的中控员想要出徒，则需要一年以上的时间。

马健表示：“我们就是想把这个波动性消除。从工业控制角度来讲，参数越稳定，整个流程运行越平稳。”

“就像我们努力把车保持在匀速80迈，这样最省油，但是人不是机器，司机的习惯和熟练程度不一样，我们也只能在80迈上下忽快忽慢。”李飞说。

“‘大脑’让我们心里更有底”

有什么办法能够将车速固定下来，将生产效率最高的数据固定下来？阿里云提供的解决办法是将数据交给算法，找到最优数据的规律，由算法给出操作参考，工人们可以直接根据推荐参数着手调控。

这期间，阿里云的数据科学家与“老师傅”一起，将磷酸萃取过程中涉及到的200多个生产参数进行筛选，最终锁定20项关键参数；接下来，通过数据建模，将参数喂给模型进行模型训练，结合专家经验找出最优的那一组“配方”；再根据模型推荐的参数，对产线设备进行实际控制，检验算法效果，对模型做进一步优化；最后，模型实时、动态推荐的最优参数，就可以在实际的磷酸萃取过程中，辅助工程师进行决策。

“工业大脑”在六国化工的体现，就是通过工艺控制数据实时上云，建模分析，然后把计算优化后的数据反馈到生产流程进行验证，得到一个物料添加的最优解。

“以往我们8个小时做8个样本，根据我们自身的经验来调整物料添加比。现在‘工业大脑’会根据我们设定的目标值给出最合理的值，减轻了我们工作量，同时最大限度防止不合理配比，实现降耗减排目标。”李飞说。

这个备受认可的“大脑”，也是一点点变聪明的。六国化工技术员项瑞生说，项目刚开始，机器推荐的参数并不是特别准确，也出现过传输失误导致数据中断的情况，工人们认为用处不大。

对于“工人们没太大感觉，也不太信任”的情况，工厂用了很多考核手段，要求工人们必须使用。经过数据的不断积累，工人们慢慢发现，机器算法给出参数推荐所产出的产品质量确实高。

“现在，没有这套‘工业大脑’软件的话，工人们就会不习惯了，与其自己费神费力地去盯几十个数据，到不如直接用软件推荐的参数来的效果好。”李飞说。

项目刚落成时，机器推荐的参数一小时更新一次，而现在10分钟～15分钟就能推荐一次，这对磷酸萃取这种需要长时间反应的工艺意义重大。

由于在磷酸生产中，磷酸萃取槽容积较大，萃取槽中的指标反馈到中控需要一定的时间，因此数据更新越及时，对工人的工作及工厂的运转越有帮助。“以过量硫酸根为例，硫酸增加约1小时后，指标数据才会反馈到中控，如果等中控接收到数据再对指标进行调整，那就晚了。现在参数推荐的间隔时间越来越短，让我们的心里更有底了。”项瑞生说。

打造“铜陵模式”

“阿里云的出发点立足于工厂、立足于产线，做产线的智能中枢，它的手段就是以数据为核心，提升整个生产的效能，为企业实现降本增效。”马健认为，阿里云将工业大脑的定义实实在在地落在了工厂里。

（编辑：东莞站长网）

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