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李开复达沃斯速递：AI是中国创新机会，BAT不可能永恒
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：93
BAT不可能永恒，这个山头迟早会过去 近年来，互联网行业风起云涌，巨变之下，阿里、京东上市了，滴滴收购优步了，互联网金融也火热了。然而万变不离其宗，在李开复看来，这个宗旨就是商业的本质给用户产生商业价值。围绕这个本质，李开复点出了互联网行业的[详细]
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工信部：春节假期移动流量提升2倍 短信量下滑17%
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：194
2月7日，工信部今日公布2017年春节期间（1月27日2月2日）的各项通信数据，其中移动互联网流量消费了25901万G，是2016年的2倍，全国移动短信发送量116亿条，同比下降16.9%；移动电话去话通话时长累计完成647亿分钟，同比下降11.8%。 工信部：春节假期移动流量[详细]
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观点：攻防对抗终将转变为人工智能大战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：173
几乎每天我们都能看到大型数据泄露的新闻，远的不说，就最近的雅虎10亿数据泄露事件就是一个很好的例子，导火索还是因为一封钓鱼邮件。安全人员不断改变着战略，但是在和黑客的战争中似乎还是失败了。 好在，近几年我们有了一个好帮手，那就是人工智能（Arti[详细]
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AI、区块链、大数据、云计算赋能保险，保险科技离我们有多远？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：94
科技引领未来，历史的车轮滚滚向前，变革者也许会流血牺牲，但抱残守缺终将湮没在历史的尘埃中。从互联网金融到金融科技，越来越多的人意识到科技为金融产业变革所带来的重大意义。互联网保险作为金融创新的重要一员自然不会缺席科技带来的变革，在过去的1年[详细]
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信息化促进企业变革的新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：131
互联网+是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。当前，信息化进入到网络化和智能化阶段。网络化不仅体现在人可以移[详细]
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支撑人工智能技术成败得失的五大关键元素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：85
据外媒（VentureBeat）报道，八十年代后期，随着许多创业公司、政府部门和大型企业部署新系统来执行原本只能由专家才能完成的工作，人工智能迎来新的热潮。这些系统基于规则运行。与以往依赖传统编程语言的严格程式逻辑不同，新系统将行为编码在规则中。随着[详细]
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AI如何辅助安全自动化、分析处理和响应
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：195
人工智能（AI）含义宽泛，从聊天机器人到自动驾驶汽车的很多东西都可以用这个词来描述。市场营销人员很喜欢赶时髦，乘着这股东风推销产品。 这篇文章中，我们将定义和描述AI、机器学习和深度学习，以及它们对信息安全产生的预期影响。虽然往传统上与人类认知[详细]
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李彦宏两会提案全部事关AI 关于百度现状他这么说
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：136
3月3日上午消息，新浪科技今日获悉，全国政协委员、百度公司董事长兼CEO李彦宏将在2017年全国两会上提交三项提案，并且这三项提案均与人工智能有关。 分别是：1）用人工智能技术来解决儿童走失的问题；2）用人工智能技术调交通信号灯；3）人工智能和各个行业[详细]
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值得了解的十大技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：96
2016年，众多新技术闪亮登场，但重大突破屈指可数。就连最新发布的iPhone7也被人抱怨缺乏新意。2017年，情况会不会变得更好？预计2016年的热词物联网、语音搜索、区块链、人工智能（AI）、聊天机器人、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）将在更大程度上从理论变[详细]
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VR革新大数据的四种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：195
在这个信息爆炸的时代，数据采集正以惊人的速度发展，但我们不一定了解这些数据。目前，大数据就像是一种肆无忌惮的野兽--非常复杂、无结构。传统2D屏幕条形图和饼状图已无法分析大数据，也无法帮助我们有效处理大型数据集。根据Forbes研究显示，我们的眼睛[详细]
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为什么说AI易造成偏见？微软研究院这样说
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：67
当前，行内每家公司都期待着在人工智能上有大发展。从谷歌到微软，再到苹果，再到三星，人工智能几乎是智能手机领域的热门词汇。 但随着这些系统变得更强大，功能更多，有必要确保它们不会被利用来针对特定人群。在美国德克萨斯州的西南偏南音乐节（SXSW）上[详细]
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AI研究院 | 游戏之外 AI如何突破最后的边界？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：116
人工智能(AI)是当今最大的技术趋势之一，它的风险资本投资正在蓬勃发展。2016年的投资规模是2012年的近10倍。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)，有时与人工智能创造性的一面结合，同时也成为一个热门话题，虚拟现实/虚拟现实技术有超过18亿美元投资，而2012年仅为[详细]
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AI研究院 | MacIntyre：许多人不理解AI到底是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：50
作为英国桑德兰大学的副校长，John MacIntyre教授参与的主要领域包括研究、创新、知识交流、雇主参与和区域经济。自1996年以来，MacIntyre也一直担任《神经计算与应用》的主编，这是一个由Springer Verlag主办的国际科学评议期刊。 在一次采访中，他谈到了为[详细]
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AI时代，机器人正全方位取代人类
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：50
机器人正在改变我们的城市生活。在过去的几周时间里，科技新闻机构似乎都在谈论我们城市中的机器人。其中有些是真的很有趣，还有一些则有点大肆宣传。有一些机器人，几十年来一直在悄悄地改变着城市。因此，我认为现在是一个好机会来谈谈这些在都市丛林中漫[详细]
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惊世骇俗？AI完虐柯洁前你要知道这些事儿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：69
去年三月一个会下围棋的AlphaGo让人工智能火了，今年三月准备虐菜柯洁的AlphaGo增强版又会带来什么？笔者的标题可能起的有点穿越，但是柯洁就算最近闭关学会了新的独门绝技，也不可能赢的了AlphaGo。围棋人工智能的学习能力绝对超出人类几个数量级。随着时间[详细]
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深度丨AI需要网络安全限制边界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：199
兵马未动，粮草先行。人工智能是基于网络和大数据的，保护网络和数据安全是发展人工智能的前提，我们认为网络信息安全是人工智能的保镖。 人工智能对网络安全需求程度高于互联网 从产业周期角度看，科技从消费互联网到产业互联网，再到人工智能。越来越深入[详细]
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创新增长速则不达：传统企业数字化转型需注意的几大误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：101
过去十几年来，随着软件技术的不断发展，互联网企业经营范围的扩大及至虚拟经济的快速增长，不断地冲击着实体经济中的传统企业。在互联网+这个中间概念提出之后，经过几年的摸索，如今企业已经广泛接受数字化技术将是未来生产活动中的核心竞争要素。 笔者自2[详细]
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在性能和应用之间，AI需要找到一个平衡点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：153
不同工作，对错误的容忍度不同 麦当劳的收银员不需要太多培训就能上岗。即使是上班第一天，大多数收银员也能胜任工作。工作时间越长，他们就越有经验。虽然新人可能有些慢，比起老员工，错误会多一些，但整体来说，大家都相信他们会从经验中学习提高。 我们[详细]
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你真的会学习吗？——向人工智能学习“如何学习”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：186
计算机可以永不停歇的做训练，每次训练都会提升经验和认知。 在过去12个月，AI也就是人工智能从象棋、围棋、到德州扑克，在这些人类引以为傲的智慧领域，完虐人类。过去人类觉得自己是万物之灵的原因是我们拥有智慧，人不仅可以观察，可以思考，还会创造。现[详细]
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AI/机器学习知多少？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：154
从在智力竞赛节目和围棋人机大战战胜人类，到推送广告时表现出种族偏见而备受抨击，我们似乎已经进入了人工智能发展步伐迅速加快的时代。但就目前而言，我们还无法让机器具有完整的感知能力，使其电子大脑通过合理的道德判断，完成复杂的认知任务。 当前的发[详细]
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重磅：中国AI产业链分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：149
这两天人工智能分外火爆，乐视推出超级大脑，猎豹投入5000万美金研发机器人。在中信证券这篇长达1.5万字的人工智能产业投资研究报告里，分析师冷静而严谨地看好深度学习、图像识别和智能机器人这三片投资蓝海。报告认为，历史上人工智能的投资如果在应用层出[详细]
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AR可以降低工人培训成本，从而帮助解决就业问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：121
现在，科技界都在讨论机器人和自动化的发展可能导致的大规模失业问题。人们似乎出现了一种成见，即科技发展一定会带来失业。但其实并不是这样。麦肯锡最近的一份调查发现，AR（增强现实技术）就可以有效地缓解失业问题。 随着机器人和人工智能的结合越来越紧[详细]
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深度研报：六大视角分析人工智能，AI岂止于技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-06 热度：159
1956年，人工智能一词诞生于达特茅斯会议。此后60多年，学术界形成了两种研究范式：神经网络与联结主义。 神经网络研究范式下，以计算机科学为理论基础，研究者尝试通过计算机编写程序的方式，让计算机模仿人类的智能行为。从今天人工智能的研究进展来看，神[详细]
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人工智能关键分为哪几个研究阶段，未来的发展方向是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-06 热度：130
人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。现在，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。从目前的一些前瞻性研究可以看出，未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化[详细]
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我们需要创建有意识的人工智能吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-06 热度：168
任何配备了统计公式的计算器都能进行信度估算，但目前还没有机器拥有人类这样的后设认知能力。任何配备了统计公式的计算器都能进行信度估算，但目前还没有机器拥有人类这样的后设认知能力。 北京时间8月13日消息，据国外媒体报道，很多人都有这样的疑问：人[详细]
