AI研究院 | 游戏之外 AI如何突破最后的边界？
发布时间：2021-07-07 12:12:18 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能(AI)是当今最大的技术趋势之一，它的风险资本投资正在蓬勃发展。2016年的投资规模是2012年的近10倍。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)，有时与人工智能创造性的一面结合，同时也成为一个热门话题，虚拟现实/虚拟现实技术有超过18亿美元投资，而2012年仅为
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人工智能(AI)是当今最大的技术趋势之一，它的风险资本投资正在蓬勃发展。2016年的投资规模是2012年的近10倍。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)，有时与人工智能创造性的一面结合，同时也成为一个热门话题，虚拟现实/虚拟现实技术有超过18亿美元投资，而2012年仅为8600万美元。
用人工智能来解决通常被认为具有创造性的任务，这是有历史先例的。例如，自上世纪80年代以来，程序生成就被用来绘制纹理，制作3D模型，并自动生成大量的视频内容。
此外，游戏对整个人工智能领域做出了重大贡献。游戏开发商带来的收入，让英伟达等芯片制造商得以改进硬件，对经典的雅达利游戏的研究，也为DeepMind在强化学习方面取得突破的奠定基础。然而，问题出现了，游戏是唯一一个人工智能和创造力融合的行业吗?
幸运的是，文化和创意产业(CCIs)不止于游戏产业。CCIs的定义是，其员工拥有创造技能的行业，需要“产生新颖或显着增强的产品，其最终形式尚未完全预先确定”。
在2014年，仅在英国就创造了841亿英镑的总价值。从1997年到2014年，包括广告营销、建筑、IT、软件和计算机服务在内的9个行业的增长速度是英国经济增速的1.4倍。
科技巨头还展示了如何将人工智能应用到创意领域的各个区域。像亚马逊、Etsy、Netflix和Spotify这样的公司都在利用人工智能来提高各种内容的可发现性。
与此同时，微软、IBM、Alphabet、DeepMind和Adobe等其他公司进一步将这一极限推至更广。音乐生成、平面设计、甚至烹饪艺术都见证了人工智能的介入。
文化如何从人工智能获益？
科技行业的领导者们渴望将人工智能和CCIs结合在一起，这一点也不奇怪。历史模式表明，文化和创意产业是采用科技的受益者。例如，之前的工业革命，随着电气化和工厂一起出现的是大量的新文化现象，如电影院、游乐园和音乐厅。与之类似，人工智能革命还可能催生新的文化生产、传播和娱乐模式，让按需定制的艺术作品变得常见，或者通过程序生成的体验让我们进入自己的过去和未来。
公众更喜欢人工智能的应用，它能与文化和创造力产生共鸣。例如，即使公众对人工智能的兴趣正在逐渐增加，但当人工智能涉及创造性、文化或艺术时，兴趣更会激增。一部关于人工智能的科幻惊悚片，一款可以编辑照片的应用，或是一个赢得了一场古老游戏的人工智能机器人，都让人着迷。
从技术和科学的角度来看，创造力是“人工智能的最后边界之一”，哥伦比亚大学的工程学教授HodLipson说。机器学习、计算机视觉、自然语言处理和其他领域的进步为我们提供了可以创造性地使用和产生艺术效果的技术工具。
卷积神经网络为谷歌的“深度梦想”算法提供了强大的力量，这种算法可以提高图像的模式，找到不存在的狗和人脸，并产生迷幻的图像。来自Tübingen的研究人员利用类似的技术开发了一种风格转换算法，将图像转变为莫奈或毕加索的风格，并激发了Prisma等消费者应用的灵感。
与此同时，人工智能研究领域的许多人已经将注意力转移到可生成的对抗性网络(GANs)上。为了提高和稳定这项技术，研究人员创造出了一些算法，这些算法偶尔会产生一些类似于现实的图像，艺术家们已经开始在他们的作品中采用这些图像，而消费者应用程序也很快就会采纳。在文本和音乐方面，递归神经网络的开源实现促进了说唱音乐、烹饪食谱、短片和民歌的创作。
因此，机会的蓝海、历史的证据、公众的自然利益以及技术的进步，使得创造性人工智能成为企业家们关注的一个有趣领域。让我们来研究一下人工智能在文化和创意产业中的应用。
人工智能的创造性应用
通过分析94家公司和学术项目，我们可以发现人工智能领域至少有4个独特的应用程序：内容搜索发现、个性化、交互，以及创新过程增强/自动化。
对于像社交媒体营销经理和消费者这样的专业人士来说，处理创造性内容是一项艰巨的任务。例如，看完YouTube上每分钟上传的400个视频对于人类来讲是不可能的。亚马逊或Netflix等大公司以及Artfinder等初创公司都在积极利用人工智能发现图书、电影或艺术品。
创意产品更进一步，将人类带入传统人工智能为引擎发现“黑匣子”的过程中。像FindTheRipple和Oz Content这样的初创公司，可以根据用户的情绪、主题或病毒式传播等参数，轻松地浏览内容的海洋。
在文化和创意产业中，人工智能的另一个应用是加深个性化的程度。作为人类努力的直接产品，CCIs的产品很少可定制。没有哪个艺术家能以合理的成本创造出个性化的作品。这就是机器可能会有所帮助的地方。无论是通过创造增强音乐抓住听众的状态，还是通过一些音乐轨迹的原始混搭，一种个性的味道可以添加到人类创造力的产品中。
人工智能可能会帮助CCIs变得不仅更加个性化，而且更具互动性，让消费者和艺术家都能获得授权。例如，毕加索实验室和回音盒为创作者们提供了一个反馈回路，让他们知道公众是如何对他们的新闻标题或视频的属性做出反应的。其他人工智能工具为人机交互创建了额外的界面。对视频中的任意元素进行标记，或者把任意器物表面变成一种乐器，这都是由Wirewax和Mogees来实现可能的。
人工智能的爱好者们不仅会对人类艺术家的产品进行微调，还会使用技术来自动化和增强创作过程。可生成的人工智能应用于音乐、照片、视频和文本中，用以产生原始的人工产品。Mubert和Jukedeck推出了原创的、不收版税的音乐，而Prisma和Soloshot则创造了摄影奇迹。Automated Insights的Wordsmith等工具，从数据中构建文字叙述，并运用人工智能来编写中国诗歌、写电影剧本，并为音乐剧创作情节。
艺术人工智能的开放机会
一些利基市场可能仍是未被发现的领域，在一些技术或商业相关问题上，创意人工智能的渗透速度会有所放缓。例如，开发需要人和人工智能交互的应用程序比开发人工智能本身要困难得多。DavidA.Mindell是航空航天大学的教授，同时也是麻省理工学院工程和制造的历史教授，他指出：“最先进的、困难的技术不是那些与人类分离的技术，而是那些深刻渗入和响应人类和社会网络的技术。”
在某些情况下，创造性人工智能的应用仍未实现，因为财务状况，而不是技术。例如，像博物馆和图书馆这样的公共资助或非营利机构可能缺乏创新所需的产业。此外，尽管他们拥有无可争辩的创造力和文化本质，但一些CCIs却以创造性的强度（在一个行业内的创造性工作的比例）来执行有限数量的实际创造性任务。当创造性的强度较低时，创造性人工智能的应用可能是有限的。
总的来说，看看在文化和创意产业中应用人工智能的多个例子，可以很合理地说，在游戏产业之外，人工智能还有很多机会。创业者们考虑推出一个有创意的人工智能企业，或者将人工智能融入现有的创意企业，他们可能会从多个角度来看待这个问题：可访问性、可发现性、个性化、互动性以及创造性过程本身。很有可能的是，创意产业的选择倾向于以一种或多种方式介入。
至于回报呢？除了财务回报，你的创业公司很可能会为人类下一次重大的文化突破做出贡献。
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