AI+医疗如何进行商业破冰?六位专家这样说
“同时具有这两个属性,在医院里面的产品,现在最落地就是影像相关的东西,因为它对于三甲医院里面,医生掌握了看片等等这些技能之后,更多是重复性的工作,医生的压力会非常大,工作强度很大。这种机器能学到疾病的诊疗特征之后,他可以全年无休做这个事情,而且速度很快。而且在小的偏远地区,请不起影像科医生,真的能解决小医院的需求而且技术也达到。”李林峰表示。 张雪峰解释道自己成功的原因之一就是在商业化方面意识到了重要性,动手比较早,思考比较多。张雪峰分享了两点:1、坚定认为是2B的事情,而不是2C,说起来简单,战略上的选择一旦做错了,将来有难以挽回的后果;2、要看公司正好有哪些优势资源从这个入手,才能做出将来落的下去的东西。 赵锡海则从医疗活动的特殊性谈了一下:
首先要了解医疗活动的特殊性,医疗活动是一个高度的受关注的一个行业,不仅仅是患者、医生、家属,甚至全社会都受到关注,这个行业一旦出现相应的问题,整个社会反响都非常强烈,一脚踏进医疗行业要非常慎重; 第二,医疗活动不仅仅是冰冷的医疗操作,用药、手术,还有关怀; 第三,医疗活动涉及到大量的隐私,病人、患者的隐私,包括可识别的一些信息,还有他的一些基本状态,包括疾病病史、遗传的特性等等,在去隐私化方面要特别关注; 第四,医疗活动受很多行业规范和法规的一些监管,把人工智能加进去,需要很长一段时间改变观念,在政策法规方面,需要去推动,只要破冰了就有机会。(静静) (编辑:东莞站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |