IBM沈晓卫：在人工智能时代，每家企业都可能面临全新的变局，每家企业都可能成为变局中的颠覆者

今天的人工智能技术并不能完全满足我们对它的期待。一方面，人工智能技术本身需要向前发展。比如面对企业级客户，即使有大量的数据，但是并没有足够多的已标识的数据，如何从小数据中学习就变得非常关键。同时，如何使人工智能系统给出的推荐方案具有可解释性也变得非常重要，比如人工智能医生助手不但能够诊断出病因还需能够告诉为什么得出这样的判断。另一方面，随着人工智能进入到各行各业，我们发现几乎每一个行业都缺乏精通人工智能技术的专家。那么，是不是每一家企业都需要构建一个人工智能团队呢？从技术的角度来看，我们需要构建全新的人工智能技术平台，使得这些企业在不完全具备人工智能专家团队的条件下，也能够快速使用这些日新月异的人工智能技术来打造企业专有的应用环境。

除了技术的进步，我们看到人工智能的发展面临着很多安全和伦理方面的挑战。以深度学习为例，如果数据自身存在偏见，那么该如何构建一个能够发现并消除偏见的系统呢？现在的人工智能算法往往会从大量的数据中学习，而这些数据可能来源于不同的渠道，如何能够保证这些数据的真实性、发现这些数据是否被有意或者无意的污染，这些都是接下来在技术上需要取得进步的地方。当然，人工智能的发展与人类的关系，这本身也是一个充满哲学和人文气息的课题，需要大家逐渐达成共识。

量子计算将使人工智能迈上新台阶

接下来谈一下未来的计算。人工智能的进步除了技术本身的发展，还有两个不可或缺的动力。其一是大数据的出现。我们现在可以对大量的数据进行采集与传输，这在20年前是不可想象的。其二是计算力的提升。在过去的30年，很大程度上归功于摩尔定律，加上计算机体系结构和计算机软硬件方面的进步，计算机本身的速度提高了100万倍。未来如何进一步提高我们的计算力，这包括如何利用各种加速技术在传统计算机的基础上对人工智能的一些运算进行加速，也包括如何构建新一代的人工智能芯片等。

未来可能的一种计算力突破是量子计算。量子计算采用了与传统计算完全不同的方式。比如，传统计算机一个比特位要么是0要么是1，而量子计算的叠加态可以同时是0与1。我们还可以使量子处在纠缠状态中。这些特性使得量子计算可以提供一种与传统计算完全不同的并行方式。

IBM一直在做这方面的探索。今天我们是用一种接近于绝对零度的低温超导材料来构建量子计算机。在过去几年，IBM陆续发布了16位和20位量子计算机，以及50位的量子原型机。除了量子计算机的硬件本身，我们也在构建量子计算机的软件编程环境，以及如何把量子计算应用在合适的场景中。

今天的量子计算还处在一个量子准备阶段，我们期望在未来能够构建一种具有容错能力的通用量子计算机。但是，量子计算机不是用来取代传统计算机的，它是和传统计算机一起来为我们服务的。在今天所面临的很多商业问题中，有一些是传统计算机擅长的，也有一些是传统计算机不擅长的。而在传统计算机不擅长的这些问题中，有很大的一类问题未来是可以由量子计算机来解决的。比如，我们期待未来的量子计算机能够更好地进行物理化学模型的模拟，进而帮助发现新材料、发现新药物。我们也希望量子计算机能够更好地解决优化问题，这对于传统计算机来说是非常困难的。我们还相信量子计算机能够被应用在机器学习、深度学习等领域中，使得人工智能技术能够再迈上一个新的台阶。

人工智能的成功需要商业的成功，在这样一个人工智能的时代，每家企业都可能面临一个全新的变局，每家企业都可能成为变局中的颠覆者。

本文来源：网易科技报道 责任编辑：王凤枝_NT2541

（编辑：东莞站长网）

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