物联网中的边缘计算：增加网络效率以减少流量
发布时间：2021-06-14 11:35:34 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：企业对边缘计算越来越感兴趣，因为随着更多物联网设备的部署，企业需要快速分析和处理它们生成数据的方法。目标是消除将数据传输回云或内部数据中心的需要。 边缘计算1 根据Gartner 的数据，今天只有20%的企业数据是在数据中心之外处理的。但是，到2022年，
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企业对边缘计算越来越感兴趣，因为随着更多物联网设备的部署，企业需要快速分析和处理它们生成数据的方法。目标是消除将数据传输回云或内部数据中心的需要。
边缘计算1
根据Gartner 的数据，今天只有20%的企业数据是在数据中心之外处理的。但是，到2022年，大多数企业数据将在数据中心外部产生和处理，Gartner说。到2025年，边缘设备可以处理高达90%的数据。根据Smoker的说法，Purdue的研究人员使用边缘计算有很多原因。例如，边缘计算用于预处理数据，允许工作人员仅从原始图像中提取有价值的数据。这大大减小了通过网络发送的数据文件的大小，并优化了有限带宽的使用。
在其他情况下，边缘计算允许研究人员分析传感器数据以确保质量，然后再将其添加到更大的数据存储库以供进一步研究或者，他们可以向传感器数据添加适当的元数据，例如GPS坐标和绘图信息。
“在其他方面，我们可以用边缘计算在农场封闭系统内做出决策，就像在今天的汽车中使用车载计算一样，”Smoker解释说。
这包括使用传感器跟踪工具的性能，并根据收集到的信息采取实时操作。这些信息可以涵盖许多变量，其中包括农场中耕田地的速度，种子密度或与优化相关的行动，如燃料消耗或施肥量。
“我们用这些工具来研究作物遗传，”Smoker说。“到2050年，我们希望能够养活全世界的人口，因此我们必须提高我们生产粮食的能力，增加粮食营养并使作物能在新的地区生长“。
专注于物联网中的边缘计算
Gartner副总裁兼分析师Thomas Bittman认为物联网的采用是推动边缘计算发展的主要力量之一。因此，公司正在竞相寻找重组IT基础设施的方法，以便利用现有的运营技术将传感器和其他远程设备缝合在一起。
Bittman说：“重要的是不要把边缘计算看作是一个市场，而是一种计算拓扑，它将适用于许多独特的市场：企业、消费者、工业和移动等领域。”
“我想说，只要有工厂，员工，客户或地点，所有垂直行业都将出现边缘计算，”他补充道。“主要的努力将是实现全新的用例，追求更小的延迟，更广泛地在工厂实现自动化，并为购物者和员工增加身临其境的体验。”
数据处理，压缩和过滤是将在边缘执行的常见任务，“德克萨斯州Round Rock的制造自动化公司自动化解决方案部门总监Mike Boudreaux表示。
服务提供商可以很好地部署没有应用软件的边缘设备。然后，云系统可以将特定应用程序的软件推送到设备。Boudreaux补充说，这将使公司能够监控他们想要的应用程序并定期提供软件更新。
物联网中的边缘计算有助于养活全世界
Purdue大学的精准农业计划依赖于物联网边缘计算的各种设备，包括传感器，太阳能无线设备，服务器和其他设备 - 所有设备都旨在帮助Smoker跟踪大学里1,408英亩农场的情况。
在给定的研究实验期间，计算设备会精确地计算需要处理的内容，地点和程度。在大多数情况下，一旦工具完成其工作，最终数据将被发送到主校区的学院中央数据中心。
“对我们来说，使用内部数据中心更具成本效益，”Smoker说。“我们研究过云计算服务，但对于我们正在做的工作，它太贵了。”
农业学院还使用被称为Phenomobile的车辆收集研究数据，该车辆收集光反射和波长等数据。在农业研究的背景下，植物的表型描述了在环境影响它后产生的可观察特征，例如高度，生物量和叶子形状。
Purdue的物联网基础设施使其能够自动化传感器数据采集并实时传输到数据中心。拖车外壳12 IoT排放传感器还配备了Hewlett Packard Enterprise Edgeline服务器，收集的数据在通过网络发送到学校的数据存储库之前进行分析和质量检查。Phenomobile收集的数据也可直接从现场流入中央数据中心。
“服务器对错误的检查以确保我们将正确的数据发送回主数据中心，”Smoker说。“例如，如果数据不符合某个标准，可能是因为传感器可能已被闪电击中。”
“关于要养活全世界的问题，”他说。“我们没有太多时间耽误了。到2050年，我们预计我们必须将粮食产量翻番，以满足世界人口的需求。”
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