为啥人工智能和机器学习与物联网紧密结合
发布时间：2021-12-31 12:33:11 所属栏目：应用 来源：互联网
导读：物联网(IoT)的未来潜力无限。到2025年，全球物联网连接设备的总安装基数估计将增长到近310亿。从联网汽车、智能城市、智能家居设备到联网工业设备，一波激动人心的物联网应用浪潮即将涌现，带来通过直观的人机交互生活。 物联网的这些进步将通过提高网络敏捷
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物联网(IoT)的未来潜力无限。到2025年，全球物联网连接设备的总安装基数估计将增长到近310亿。从联网汽车、智能城市、智能家居设备到联网工业设备，一波激动人心的物联网应用浪潮即将涌现，带来通过直观的人机交互生活。 物联网的这些进步将通过提高网络敏捷性和自动化不同用例的能力来加速。物联网的潜力不仅在于部署数十亿台设备，还在于利用来自这些设备的数据来获取可操作的见解。据预测，未来四年，全球物联网设备将产生90ZB的数据。 这是在他们不断从大量物联网数据中学习时做出快速决策和发现深刻见解的能力。人工智能是分析的重要组成部分，有助于扩大物联网的整体价值。通过利用深度/机器学习(ML)和人工智能，企业可以预测客户和网络的需求，自动执行预防措施，并根据派生的行为洞察力定制产品和服务。 自主系统的关键方面是更好的决策，并为在任何环境中工作的工业机器、智能城市和设备提供自动智能行为。物联网传感器将物理世界数字化，数据以不同的速度产生——这些数据有时像视频格式一样原始，或者像RFID数据一样结构化。为了在边缘处理这些数据，无论是原始数据还是结构化数据，都需要深度机器学习模型。 （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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