叫板英特尔，英伟达将推出首款服务器CPU，基于ARM

Jarvis是一个基于NVIDIA GPU提供实时性能的灵活、多模态对话式AI服务应用框架，可帮助开发者轻松实现实时语音识别、转录、摘要、翻译、封闭式字幕、虚拟助手、聊天机器人等功能。

现在，NVIDIA已经是一个生产就绪、现已可用的端到端对话式AI模型，企业可基于自身数据和特定需求对模型做进一步的微调，并使用NGC实现在云或边缘快速部署定制化语言型AI服务。

为帮助客户将自身专业知识应用于AI领域，黄仁勋还宣布推出NVIDIA TAO，其可以运用客户和合作伙伴的数据，对NVIDIA预训练模型进行微调和适配，同时保护数据隐私。

4、Morpheus：AI网络安全应用框架

为了保障现代化数据中心的安全，黄仁勋宣布推出基于NVIDIA GPU、BlueField DPU、Net-Q网络遥测软件和EGX的新型AI框架而构建的NVIDIA Morpheus数据中心安全平台，能够对完整的数据包进行实时检测、预防安全威胁，现可抢先试用。

作为一个基于AI的云原生网络安全框架，NVIDIA Morpheus通过在边缘和AI技术的结合，利用实时的遥测、策略执行及操作，可以在不牺牲成本和性能的情况下分析更多的安全数据，识别、捕捉和应对以往无法识别的威胁和异常情况，如未加密敏感数据的泄露、网络钓鱼攻击和恶意软件。

Morpheus与BlueField DPU相结合，使网络中的每个计算节点都成为边缘网络防御传感器，企业无需复制数据，也能够以线速分析每个数据包。相比之下，传统的AI安全工具通常只能采样5%左右的网络流量数据，因此威胁检测算法并非基于完整的模型。

同步推出的BlueField-3可为NVIDIA Morpheus提供实时的网络可视化、网络威胁的检测与响应、以及监控、遥测和代理服务。开发者还能够在现有IP投资的基础上，使用深度学习模型来创建自己的Morpheus AI功能。

5、CuQuantum：量子电路模拟框架

为加快有赖于量子位（或量子比特，能作为单个的0或1存在，也可以同时作为二者存在）的量子计算研究，黄仁勋推出了cuQuantum，为量子电路模拟器提供加速。

这是专为模拟量子电路而设计的加速库，适用于张量网络求解器和状态向量求解器，经过优化后，可以扩展到大GPU显存、多个GPU和多个DGX节点。

运行cuQuantum基准测试时，状态向量模拟在双CPU服务器上需要10天，但在DGX A100上只需2小时，DGX上的cuQuantum可以高效模拟10倍的量子位，从而助力研究人员设计出更完善的量子计算机。

四、公布自动驾驶新平台，扩大与沃尔沃合作

自动驾驶汽车（AV，Autonomous vehicles）是NVIDIA近年来极其重视的赛道之一。除了前文提及的1000TOPS自动驾驶处理器外，此次黄仁勋还推出了Hyperion 8 AV平台，并宣布沃尔沃汽车扩大与NVIDIA的合作。

NVIDIA Hyperion 8 AV平台是一个先进的数据采集、开发和测试平台，包含参考传感器、自动驾驶汽车和中央计算机、3D地面真实数据记录仪、网络以及所有必要的软件。

沃尔沃汽车从2016年开始借助高性能且高能效的NVIDIA DRIVE的算力，基于NVIDIA DRIVE Xavier，为新车型开发AI辅助驾驶功能，软件则由沃尔沃汽车旗下的自动驾驶软件开发公司Zenseact自主研发。

黄仁勋说，将于2022年投产的NVIDIA自动驾驶汽车计算系统级芯片NVIDIA DRIVE Orin，旨在成为汽车的中央电脑。

而沃尔沃汽车将为新一代汽车的自动驾驶计算机配备NVIDIA DRIVE Orin。

这意味着两家公司的合作深入到更多软件定义车型，首发就是将于2022年发布的新一代XC90。

五、推出英伟达Omniverse企业版，赋能Drive SIM 2.0

黄仁勋强调说，NVIDIA是一家软件平台公司，并大力发展NVIDIA AI和将3D世界连接至共享虚拟世界的NVIDIA Omniverse。

NVIDIA Omniverse是一款多GPU可扩展的云原生平台，支持建模、布局、着色、合成、渲染、动画等一系列构建3D虚拟建模所需的功能，用于仿真、协作和自主机器训练。

其特点还包括：具有高物理精度、能够充分运用RTX实时路径追踪和DLSS、可以使用NVIDIA MDL模拟材料、可以使用NVIDIA PhysX模拟物理学并且与NVIDIA AI完全集成。

黄仁勋提到：“Omniverse旨在创建共享虚拟3D世界，就像尼尔·斯蒂芬森在1990年代早期的小说《雪崩》中所描述的科幻虚拟空间那样。”

去年12月，NVIDIA推出了Omniverse公测版本。自公测版发布以来，建筑、游戏以及大型广告公司等合作伙伴都将Omniverse运用到其工作中。

（编辑：东莞站长网）

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