碳基生物惨遭淘汰！
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有1000多名参与者参加了在上周举行的虚拟填字游戏「美国纵横字谜锦标赛」（American Crossword Puzzle Tournament），其中有一位令人印象深刻的竞争对手。
而人工智能则在填字游戏竞赛中首次超越人类。
对于填字游戏机器人Dr. Fill来说，这是与碳基玩家竞争了近十年后的一场重大的胜利。
自从2012年，Dr. Fill就开始非正式地参加美国填字游戏竞赛，每年对软件进行逐步改进。而今年，Ginsberg则与伯克利自然语言处理小组合作，该小组由加州大学伯克利分校教授Dan Klein指导的研究生和本科生组成。 Dr. Fill的训练数据是收集到的以往在各种渠道出现的填字游戏。为了解决难题，该程序引用了已经「看到」的线索和答案。像人类一样，Dr. Fill在面对新挑战时，必须依靠过去所学到的知识，寻找新旧经验之间的联系。 例如，由《华尔街日报》填字游戏编辑Mike Shenk构建的竞赛的第二个题目，是根据一个主题，即长答案后加上字母-ITY来构成新的幻想短语。
Dr. Fill很幸运，因为尽管有一些不寻常的用语，但一些答案却出现在2010年《洛杉矶时报》上同样主题的填字游戏中，Ginsberg在他的数据库中包含了超过800万条线索和答案。但是填字游戏锦标赛的线索却完全不同，而Dr. Fill仍然面临着找出正确答案的挑战。 自1978年成立以来一直监督年度锦标赛的《纽约时报》填字游戏编辑Will Shortz指出，今年的锦标赛题目可能发挥了Dr. Fill的优势，因为“每个答案都是从左到右和从上到下的可被理解英语阅读 。 ”Shortz还表示，“Dr. Fill的编程如此精巧，以至于它能很好地解决十分困难且棘手的猜字游戏”，不过他已然认为碳基队已然在许多方面仍具有优势。“目前，人类仍然更擅长处理诸如填字游戏之类的混乱，非逻辑的现实世界问题。而Dr. Fill依然会被某些不会出现在人类身上的方式所难倒。”
随着机器学习的进步以及为该计划提供更多题目和训练数据，Dr. Fill在未来几年中可能会获得更好的成绩。然而，Klein看到的更多是经常出现在自然语言处理领域的挑战。 （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
