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a&s 功能实测 比特大陆AI边缘计算模组算丰SM5

发布时间:2020-03-17 07:00:29 所属栏目:动态 来源:站长网
导读:副标题#e# 随着人工智能在安防、泛安防等领域迅速落地和普及,各类图像视觉类AI算法落地的精度和实际效果在提升,获得了更深广的业务价值,如安防领域的人脸布控、人车视频结构化等,泛安防的社区园区通行,新零售的VIP客户识别等,都是AI技术商业化的典型

从实测结果来看,在性能上,SM5相比TX2有十倍级别的性能优势。相比ATLAS 200,虽然理论峰值标称算力SM5和ATLAS200很接近(17.6T vs 16T),但是从实测来看,SM5的性能倍数在最典型Resnet 50上有1.5倍的优势,在Mobilenet上有2.38倍的优势!这说明,标称算力和实际获得的算力具有一定的差别。算丰SM5具有较高的有效计算利用率。

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总的来看,无论是实际应用的性能,还是神经网络模型的速度吞吐,SM5模组都是很强大的,和业内其他产品相比也有较大的优势。

工具链完备,易用度高

对于开发者而言,都希望开发简单易用,特别是从CPU,GPU等的以前的模型和算法,能够比较轻易的转到新的AI硬件上来。而比特大陆的算丰AI芯片的多种产品(板卡、模组、盒子),保持统一的工具链和系统软件。

其中工具链完备,开发友好:

包括底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具;

支持Caffe、Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle等深度学习框架,离线编译和校准工具易用;

完备的性能监控工具、神经网络运行库、视频编解码库、图像编解码库、图像处理库;

可提供算法测试用例,包括人脸检测、物体检测等。

可应用场景广泛

比特大陆算丰AI计算模组SM5的定位是被集成,所以应用场景是多种多样的,包括了AI边缘计算服务器,智能NVR,AI边缘计算盒,机器人,大中型无人机等等。模组的主要功能就是进行视觉AI的计算,能够为传统产品附加AI功能,支持人脸检测与识别、面部表情分析、物体检测与识别、车牌识别、声纹识别等,可应用于人脸识别、自动驾驶、城市大脑、智能安防、智能医疗等人工智能场景,应用领域广泛。

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可以说,BM1684作为比特大陆多年AI技术积累和沉淀的第三代AI芯片,构建的AI模组具有鲜明的特点,优势诸多。

产品特色

1、超强算力、低功耗、自主芯片。

2、易被集成、低功耗、双网口、接口多。

3、体积小,被动散热,易集成。

4、双模驱动,接口丰富,扩展性强。

5、工具链完备,易用度高。

点评

这是一款算力超强的AI计算模组,从应用性能和神经网络实测来看,算力非常强大,可以说是目前阶段业内最强。同时具备视频解码、后处理、CPU强大能力,有可能在视觉AI全流程起到完美的加速效果。

同时还保持了易集成,低功耗等特点,如此强大的边缘计算模组,确实是业内的强算力模组的最佳选择之一。预计算丰SM5模组会在安防、智慧城市、机器人、新零售等领域,加速AI在业务中的普及和落地。

主要规格参数

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(编辑:东莞站长网)

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