实用帖：大白话给你唠Hiton的胶囊网络!
发布时间：2018-04-30 12:12:56 所属栏目：动态 来源：李佳惠
导读：【资讯】胶囊网络(CapsNets)是一个热门的新型神经网络体系结构，可能对深度学习，特别是计算机视觉，有深远的影响。等等，计算机视觉的基本问题已经解决了吗?我们不是所有人都能看到卷积神经网络(CNNs)在各种计算机视觉任务(如分类、定位、物体检测、语义
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协商路由算法涉及协议检测+路由更新的一些迭代(注意，这对于每个预测都会发生，不仅仅是一次，而且不仅仅是在训练时间)。这在拥挤的场景中特别有用：例如，在图7中，场景模糊不清，因为你可以在中间看到倒置的房屋，但是这会使底部的矩形和顶部的三角形无法解释， 协议算法很可能会更好地解释：一艘船在底部,顶部是一栋房子。 这种模棱两可的说法被认为是“可解释的”：下面的矩形最好用船的存在来解释，这也解释了下面的三角形，一旦解释了这两个部分，剩下的部分就很容易被解释为一个房子。 希望通过这篇文章的简单梳理，能够对你的学习之路产生一定的帮助! （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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