2017中国智能金融产业研究报告

    亿欧智库研究认为，智能金融未来发展将围绕智能化、场景化和个性化展开。智能化为基础，可分为三个层次：第一层次为Robot，即可以实现简单的数据收集整理工作(助理分析师);第二层次为Smart，即可以实现数据的简单分析(初级分析师);第三层次为Intelligent，即可以实现数据的决策支持和深度洞察(高级分析师)。场景化，指智能金融将驱动金融业态不再局限于“金融”标签，而是转变为一种深入各场景的生活标签，摆脱以往“高冷”的形象，变得更贴近生活。个性化，是相对标准化而言的，虽然智能金融或许不能实现完全的因人而异，但智能金融驱动的金融服务和产品的创新，将为人们提供更多元化的选择，这就是一种相对的个性化。

    智能金融也存在很多挑战，例如，大众对智能金融的认知有偏差，存在信任危机。目前，人工智能还处于“弱人工智能”阶段，智能金融出现时间也比较短。虽然我们常听到类似“摩根大通使用全球第一款机器人执行金融交易”或者某科技公司与金融机构开展合作等新闻，但这并不是智能金融技术公司的常态。大部分智能金融还处于概念阶段，距离其真正落地还有很多问题待解决。媒体等对于智能金融过于夸大事实，使得大众的期望值比较高。然而，大众在与智能金融应用实际基础过程中，智能金融的实际情况并不能满足大众过高的预期，可能会导致不当的失望，造成信任危机。例如，人们对智能投顾抱有很大的期望，当智能投顾的收益率与预期出现偏差的时候，就会导致大众的失望与不信任。

    除此之外，智能金融还面临通信、系统、架构安全性风险加大、监管机构鼓励创新与风险控制不平衡、市场竞争家具、数据不能有效应用等挑战。

    亿欧智库通过本文仅对报告进行了部分内容的呈现，更多内容可下载原版报告，全面了解本报告研究分析内容。

（编辑：东莞站长网）

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