SQLSERVER如何查看索引缺失及DMV使用详解
发布时间：2021-12-08 16:28:21 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：当大家发现数据库查询性能很慢的时候，大家都会想到加索引来优化数据库查询性能，但是面对一个复杂的SQL语句，找到一个优化的索引组合对人脑来讲，真的不是一件很简单的事。 好在SQLSERVER提供了两种自动功能，给你建议，该怎么调整索引 第一种是使用DMV 第
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当大家发现数据库查询性能很慢的时候，大家都会想到加索引来优化数据库查询性能，但是面对一个复杂的SQL语句，找到一个优化的索引组合对人脑来讲，真的不是一件很简单的事。 好在SQLSERVER提供了两种“自动”功能，给你建议，该怎么调整索引 第一种是使用DMV 第二种是使用DTA (database engine tuning advisor) 数据库引擎优化顾问 这篇文章主要讲第一种 从SQL2005以后，在SQLSERVER对任何一句语句做编译的时候，都会去评估一下， 这句话是不是缺少什么索引的支持，如果他认为是，他还会预估，如果有这麽一个索引 他的性能能提高多少 SQLSERVER有几个动态管理视图 sys.dm_db_missing_index_details sys.dm_db_missing_index_groups sys.dm_db_missing_index_group_stats sys.dm_db_missing_index_columns(index_handle) sys.dm_db_missing_index_details 这个DMV记录了当前数据库下所有的missing index的信息,他针对的是SQLSERVER从启动以来所有运行的语句， 而不是针对某一个查询。DBA可以看看，哪些表格SQLSERVER对他是最有“意见”的 以下是这个DMV的各个字段的解释： 1、index_handle:标识特定的缺失索引。该标识符在服务器中是唯一的。index_handle 是此表的密钥 2、database_id :标识带有缺失索引的表所驻留的数据库 3、object_id :标识索引缺失的表 4、equality_columns:构成相等谓词的列的逗号分隔列表 即哪个字段缺失了索引会在这里列出来（简单来讲就是where 后面的筛选字段）， 谓词的形式如下：table.column =constant_value 5、inequality_columns :构成不等谓词的列的逗号分隔列表，例如以下形式的谓词：table.column > constant_value “=”之外的任何比较运算符都表示不相等。 6、included_columns:用于查询的涵盖列的逗号分隔列表（简单来讲就是 select 后面的字段）。 7、statement:索引缺失的表的名称 比如下面这个查询结果 那么应该创建这样的索引 复制代码 代码如下: CREATE INDEX idx_SalesOrderDetail_test_ProductID_IncludeIndex ON SalesOrderDetail_test(ProductID) INCLUDE(SalesOrderID) 在ProductID上创建索引，SalesOrderID作为包含性列的索引 注意事项: 由 sys.dm_db_missing_index_details 返回的信息会在查询优化器优化查询时更新，因而不是持久化的。 缺失索引信息只保留到重新启动 SQL Server 前。如果数据库管理员要在服务器回收后保留缺失索引信息， 则应定期制作缺失索引信息的备份副本 sys.dm_db_missing_index_columns(index_handle) 返回与缺少索引（不包括空间索引）的数据库表列有关的信息，sys.dm_db_missing_index_columns 是一个动态管理函数 字段解释 index_handle：唯一地标识缺失索引的整数。 sys.dm_db_missing_index_groups 返回有关特定缺失索引组中包含的缺失索引（不包括空间索引）的信息 sys.dm_db_missing_index_group_stats 返回缺失索引组的摘要信息，不包括空间索引 这个视图说白了就是预估有这麽一个索引，他的性能能提高多少 有一个字段比较重要: avg_user_impact: 实现此缺失索引组后，用户查询可能获得的平均百分比收益。该值表示如果实现此缺失索引组，则查询成本将按此百分比平均下降。 就是说，增加了这个缺失索引，性能可以提高的百分比 下面是MSDN给出的示例，缺失索引组句柄为 2 复制代码 代码如下: --查询提供缺失索引的数据库、架构和表的名称。它还提供应该用于索引键的列的名称 USE [AdventureWorks] GO SELECT migs.group_handle, mid.* FROM sys.dm_db_missing_index_group_stats AS migs INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_groups AS mig ON (migs.group_handle = mig.index_group_handle) INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details AS mid ON (mig.index_handle = mid.index_handle) WHERE migs.group_handle = 2 示例代码： 复制代码 代码如下: USE [AdventureWorks] --要查询索引缺失的数据库 GO SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_details] SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_groups] SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_group_stats] SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_columns](1) --1 ：1是根据dm_db_missing_index_details查出来的  （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
