使用Python多线程犯的错误概括
发布时间：2021-11-19 13:47:00 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：在使用Python多线程的时候，在使用多线程编程的时候，由于对于变量作用域和多线程不是很熟悉，导致在使用多线程的时候，犯了低级的错误。 第一个错误： 在多线程中使用全局变量，导致多个线程修改全局变量。执行信息错乱，开始是几个个进程，后面就变成一个了
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在使用Python多线程的时候，在使用多线程编程的时候，由于对于变量作用域和多线程不是很熟悉，导致在使用多线程的时候，犯了低级的错误。 第一个错误： 在多线程中使用全局变量，导致多个线程修改全局变量。执行信息错乱，开始是几个个进程，后面就变成一个了。后来经过重新学习多线程，才把原来的错误修改过来。 脚本功能，多线程向设备上传和下载文件，测试ftp功能和性能。错误原因是把ftp变量设置为了全局变量，导致出现怪异的现象，开始有几个线程在跑，然后几个进程退出，最后变为一个，还出现了ftp密码错误的提示。当时调试了好久，后来使用pycharm工具，观察到了问题的原因。 代码如下： 红色的代码为错误的版本，最初的时候，ftp变量在外面，作为全局变量使用。绿色的代码为修改正确的版本。 #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 from ftplib import FTP from datetime import datetime import sys import os import threading FTP_Port='21' Telnet_Port='23' buffsize=1024 #ftp=FTP() class ftp_test(threading.Thread): upload_dir="../upload/" download_dir="../download" IP ='' Username='' Password='' def __init__(self,env_para): threading.Thread.__init__(self) self.IP=env_para['IP_Addr'] self.Password= env_para['Password'] self.Username= env_para['admin'] self.upload_dir= env_para['upload_dir'] self.download_dir= env_para['download_dir'] def ftp_upload(self,tfile): ftp=FTP() ftp.connect(self.IP, FTP_Port,timeout=10) ftp.login(self.Username,self.Password) #print ftp.getwelcome() ftp.cwd(ramdisk) #print ftp.dir() file_handler=open(self.upload_dir + tfile,'rb') ftp.storbinary('STOR '+ tfile ,file_handler,buffsize) #ftp.dir() file_handler.close() ftp.quit() print tfile,' Upload OK' def ftp_download(self,t_file): ftp=FTP() ftp.connect(self.IP, FTP_Port,timeout=10) #ftp.set_debuglevel(2) ftp.login(self.Username,self.Password) filename = t_file +'_download' file_write=open( self.download_dir + filename,'wb').write ftp.retrbinary('RETR '+ filename, file_write, buffsize) ftp.delete(filename) ftp.quit() print t_file,' FTP download OK' def run(self): file_list=os.listdir(self.upload_dir) for each_file in file_list: try: self.ftp_upload(each_file) except Exception ,e: print each_file ,' FTP Upload fail' print e try: self.ftp_download(each_file) except Exception ,e: print each_file ,' FTP download fail' print e 这样在函数中定义，缩小了ftp变量的作用域，终于完成了ftp并行的上传和下载。 定位过程： 在使用pycharm调试时，观察ftp变量的变化，发现只有一个ftp变量，所有的进程都使用的是这一个变量，ftp变量记录的ftp状态不断在变化，出现了各种奇怪的现象。 在缩小了ftp变量的作用域后，重新调试，观察到ftp变量在每个进行中的地址都不一样，每个ftp的变化不受其他进程影响。 第二个错误： 因为在网络上学习分享的多线程文章，受 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-06/119279.htm 这个分享的影响，在线程启动后，直接写了t.join（），不是把所有的进程都加了join。 导致执行慢的进程被主线程直接终止，出现了多次ftp没有执行完成，线程就退出。 正确的写法是： for t in threads： t.join() 使用Python多线程犯的错误总结 这个分析当时把我害苦了，调试了老半天才发现这个错误。 总结心得： 对于学习还是要看书籍系统的学习。 另外，学会使用工具调试，观察变量的变化，深入理解程序运行，方便定位问题。  （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
