Uber开源Neuropod 让机器学习应用可迅速抽换底层框架
发布时间：2022-03-01 12:10:34 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：近日，Uber正式对外开源了自家的Neuropod，Neuropod是个提供统一界面的库,用于从C++和Python的多个框架中运行深度学习模型，可为开发，训练和部署AI模型提供接口。Uber表示，开源Neuropod将使研究人员更轻松的根据自己的选择在框架中构建模型，同时简化产品
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近日，Uber正式对外开源了自家的Neuropod，Neuropod是个提供统一界面的库,用于从 C ++ 和 Python 的多个框架中运行深度学习模型，可为开发，训练和部署AI模型提供接口。Uber表示，开源Neuropod将使研究人员更轻松的根据自己的选择在框架中构建模型，同时简化产品的生产。 在行业和学术界，数据科学家在开发过程中使用多种框架的情况并不少见。 例如，Uber高级技术小组(ATG)在过渡到Facebook的PyTorch之前集成了Google的TensorFlow，这导致与TensorFlow一起运行时，出现内存损坏和调试问题。 NeuroPod旨在解决不同框架间的兼容问题，并为TensorFlow，PyTorch，Keras和TorchScript提供开箱即用的支持。 Neuropod规范了输入与输出的描述，包括名称、资料类型等，可互换解决相同问题的不同模型，即使用不同的框架和程序语言也没关系，例如用户想要以C++搭配使用PyTorch模型，Neuropod则会在后台启动一个Python直译器，并与该模型沟通。 Uber表示，过去一年来，内部使用NeuroPod开发了数百种模型，包括乘车预计到达时间(ETA)预测、需求预测、以及自动驾驶的物件侦测等模型。未来的版本将引入版本控制功能，在汇出模型的时候可指定框架版本，并且以容器化的方式，对模型进行更多的隔离。 （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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