以鸟类推断环境质量 谷歌举行机器学习识别鸟声竞赛
发布时间：2022-03-01 12:10:02 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：鸟类是世界上最为复杂的一个物种，世界上目前约有1万余种鸟类，其中又分为几十个目，上百种科，这边为人类对其进行区分提出了极大难题。 鸟类在自然界中扮演着重要的角色，从原始雨林到郊区与城市，每一个环境之中都有鸟类的存在。因此鸟类是栖息地质量恶化
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鸟类是世界上最为复杂的一个物种，世界上目前约有1万余种鸟类，其中又分为几十个目，上百种科，这边为人类对其进行区分提出了极大难题。 鸟类在自然界中扮演着重要的角色，从原始雨林到郊区与城市，每一个环境之中都有鸟类的存在。因此鸟类是栖息地质量恶化和环境污染的极好指标。然而，听鸟往往比看鸟容易，通过声音检测和分类，研究人员可以根据鸟类数量的变化推断出一个地区的环境质量。 目前已经有许多项目正在进行当中，通过长期记录自然的声音景观来广泛监测鸟类。 然而，对这些数据集的分析通常是人工完成的，不仅需要费大量时间且结果不完整。 在机器学习不断取得突破的当下，研究人员开始经转向大型数据库来训练人工智能模型。为了充分利用这些广泛和信息丰富的声音档案，研究人员需要良好的机器监听器，提取尽可能多的信息，以帮助数据驱动的保存。 近期，谷歌生物声学团队宣布了一项利用机器学习识别鸟类叫声的竞赛。在这场比赛中，数据科学家将在音景录音中识别出各种各样的鸟叫声。 培训音频来自Xeno Canto项目，这是一个来自世界各地数千小时的鸟叫声的群众来源的集合。 本次竞赛将在全球最大的数据科学竞赛社区Kaggle举办比赛，该社区有来自194个国家的400多万会员。获奖者将帮助研究人员更好地了解栖息地质量、污染水平和恢复工作的有效性的变化，最终大大提高包括鸟类和人类在内的许多生物的生活质量。 （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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