Google更新开发套件ML Kit 不再依靠Firebase云端
发布时间：2022-03-01 12:09:02 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：近日，谷歌更新了机器学习开发套件MLKit，全新的套件具旨在在独立模式下工作，而无需像原始MLKitSDK那样与Firebase紧密集成。 此举意味着开发者可在脱机工作下使用，不会遇到任何网络延迟。此外，新的MLKitSDK将所有数据保留在本地并支援自定义模型，开发者
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近日，谷歌更新了机器学习开发套件ML Kit，全新的套件具旨在在独立模式下工作，而无需像原始ML Kit SDK那样与Firebase紧密集成。 此举意味着开发者可在脱机工作下使用，不会遇到任何网络延迟。此外，新的ML Kit SDK将所有数据保留在本地并支援自定义模型，开发者可更新现有采用原始ML Kit装置上API的应用程序，搬迁至新版本。 ML Kit是Google在2018年的I/O大会上发布，让开发人员在行动应用程序中，可简单地添加机器学习技术，目前Android和iOS上，共有2.5万个应用程序使用ML Kit，应用计算机视觉以及自然语言处理功能，开发者只要呼叫API，就能实时辨识文字、扫描条形码、实时追踪并分类物体，或是翻译文字。 由于开发者抱怨，ML Kit的原始版本和Firebase紧密整合在一起，难以被灵活地应用，因此现在Google让ML Kit SDK独立出来。Google提到，这项更改可以让ML Kit更能支援装置上机器学习应用，而且比起云端机器学习运算，更快速也更具隐私安全。 最后要注意的是，ML Kit SDK包括两个新的API，它们提供了实体关系抽取以检测文本实体并使它们可操作，另一个Pose Detection(姿势检测)则支持33个骨骼点并可以进行手脚跟踪。有兴趣的开发人员可以通过Google抢先体验计划使用新的API。 （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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