加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 东莞站长网 (https://www.0769zz.com/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 大数据 > 正文

皮克斯电影渲染新技术 用深入学习来渲染影片

发布时间:2022-03-01 12:05:16 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:皮克斯的《玩具总动员1》作为首部长片动画,也成为了全球首部完全使用电脑动画技术制作的动画长篇。但在精彩绝伦的画面背后,却有着极其枯燥冗长的创作过程。 要制作一部完整的影片,皮克斯动画师们要24小时不间断运行117台计算设备,每一帧渲染都需消耗45分
    皮克斯的《玩具总动员1》作为首部长片动画,也成为了全球首部完全使用电脑动画技术制作的动画长篇。但在精彩绝伦的画面背后,却有着极其枯燥冗长的创作过程。
 
  要制作一部完整的影片,皮克斯动画师们要24小时不间断运行117台计算设备,每一帧渲染都需消耗45分钟-30小时之间(具体时间取决于画面复杂程度),而整部影片中帧数高达11.42W帧左右。
 
  虽然与当年相比,算力设备有了显著提升,但随着更具创造性、更为逼真的画面需求不断提升,早已抵消了这一计算优势,因此渲染仍是一个漫长且昂贵的过程。在25年时间里,皮克斯一直在探索新技术在渲染影片中的应用。最终其找到了一个可行性方案——借助Gan(生成式对抗网络)来生成高清影片所需的超高分辨率图像。
 
  为解决问题,皮克斯动画团队先以较低的分辨率来制作电影,再借助深层卷积神经网络,实现从低分辨率(LR)的图像中恢复出高分辨率(HR)的图像。因此这边需要GAN的加持,皮克斯通过设置PyTorch开发环境,在借助皮克斯近期电影中,高、低分辨率的影像来训练模型,从而把1K的画面提高至2K质量,并降低自家5-7成的渲染成本。研究人员表示,他们已经训练并部署了具有生产超高分辨率的模型,即使在景深或运动模糊的场景下,该模型也始终可生成高质量的放大图像。而借助这一全新技术,也让皮克斯在渲染玩具总动员4时,减少了15-50%渲染时间。

(编辑:东莞站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!