后疫情时代，长谈智能物联网和智能家居
发布时间：2022-02-24 12:06:42 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：新冠疫情大流行在全球造成了严重破坏，使过去的24个月充满了挑战。我们现在需要接受这个事实，并寻找方法来适应我们的生活与世界。为了保障人们的安全、生产和幸福生活，政府、行业和企业不断努力改变现状。 AIoT(智能物联网)结合了物联网(IoT)和应用于物联
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新冠疫情大流行在全球造成了严重破坏，使过去的24个月充满了挑战。我们现在需要接受这个事实，并寻找方法来适应我们的生活与世界。为了保障人们的安全、生产和幸福生活，政府、行业和企业不断努力改变现状。 AIoT(智能物联网)结合了物联网(IoT)和应用于物联网的人工智能(AI)。它就是我们努力寻找的适应方法之一。人们不得不在工作方式和工作地点上做出改变。居家工作已经成为一种常态。只要员工保持生产效率，企业就乐于继续允许员工远程工作。在家工作使人们重新审视工作的重要性和家庭的价值。如今，围绕科技智能家居的讨论比以往任何时候都来得频繁。 智能家居及相关技术仍是一个非常年轻的行业。我们会看到许多企业推出相关的产品(包括硬件和软件)以及成套的解决方案，电子工程师发现了重要的市场空间以及设备层面的问题。但智能家居真正大规模、经济而安全地进入我们的家庭仍然需要时间。一个设备需要的信息越多，它就越聪明。由于对数据的依赖，人工智能存在安全隐患。本地数据处理可以解决隐私问题。家庭可以将数据保存在自己的墙壁中，而无需与云中的第三方共享，就可以降低数据泄漏的风险。 智能家居设备可以用来存储数据，这样远程网络罪犯就不能轻易通过网络传输这个环节来偷取信息。设备制造商必须确保他们设备上的数据处理是安全的。当涉及到数据和决策时，通过使用设备级别的各种安全特性，例如安全密钥存储、加速加密和实际随机数生成，可以获得更好的安全性。 数据连接也是AI部署的一个重大障碍。例如，当来自智能家居的监测设备发现异常时(如心脏病发作)需要迅速做出决定，家庭医疗监控不能受到连接不良的阻碍，甚至不能接受任何网络延迟。如果业界想要开发不受延迟影响的应用程序，就应该转向设备上的边缘计算。产品制造商的AIoT芯片现在可以在纳秒内执行，使产品快速思考和精确决策。 还需要注意规模化的问题。联网设备的数量在不断增加，这给远端的云基础设施带来了更多的压力。规模化是边缘技术在过去两年获得大发展的促进因素之一。专家们开始认识到物联网根深蒂固的可扩展性优势。 曾经物联网扩展的主要技术障碍之一是对云处理的需求，以处理未来数十亿多台设备和pb级数据，而这一障碍正在消除。 （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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