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水下物联网水产养殖数据剖析的前景

发布时间:2022-02-24 11:50:58 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:如果关注物联网,就会知道它对行业的影响有多大。设备收集数据。分析平台将这些数据转化为洞察力,通常使用能够实现强大预测的AI组件。因此,您可以进行预测性维护,消除生产线的计划外停机时间、智能自动化降低整个设施的成本、供应链可见性跟踪从生产到消
     如果关注物联网,就会知道它对行业的影响有多大。设备收集数据。分析平台将这些数据转化为洞察力,通常使用能够实现强大预测的AI组件。因此,您可以进行预测性维护,消除生产线的计划外停机时间、智能自动化降低整个设施的成本、供应链可见性跟踪从生产到消费者门口的运输等等。优化是无止境的。不过,您可能想知道物联网如何影响像水产养殖这样复杂的事物。
 
     当产品是一个活生生的生物,在咸水深处游走时会发生什么?您可能认为物联网不适合您。事实证明,物联网分析可以为养鱼户和他们饲养的动物提供很多帮助。以下是当今物联网系统如何改善水产养殖的故事,从孵化场到您的餐盘,以及这与您已经了解和喜爱的工业物联网有何关系。
 
    为什么要在海浪之下发送物联网?成功的植物种植者知道作物生长每个阶段的理想营养水平。他们使用测量值来调整肥料,从而优化土壤生产力。借助物联网分析,养鱼户也可以这样做。将其视为规模和鳍组的预防性(有时甚至是预测性)维护。物联网系统为水产养殖专业人员提供了执行以下操作所需的可见性:•保持鱼的健康。物联网系统跟踪动物健康和影响它的环境因素,使农民能够调整条件以获得更快乐和更健康的鱼。•缩短上市时间。预测分析可帮助农民调整水条件和饲料水平,以尽可能快速和安全地保持鱼类生长。这会导致更快的收成,进而带来更高的利润。• 减少浪费。物联网分析平台会在农民过度喂食时告诉他们。他们还根据温度、健康状况、一年中的时间和其他因素预测鱼会吃多少。所有这些加起来可以减少浪费并提高底线。•遵守环境和食品安全法规。健康的鱼不需要抗生素。喂饱的鱼不会让饲料在海洋中腐烂。数据分析有助于水产养殖业务遵守可持续发展法律以及随之而来的报告。•预测未来结果。人工智能驱动的预测分析可以预见从鱼类生长速度到藻类大量繁殖等环境威胁的一切。这为农民提供了在水产养殖生命周期的每一步做出明智商业决策所需的知识。

平均而言,一条鲑鱼从鸡蛋到上市需要大约两年的时间。另外,那些年并非没有风险。农民在沿海围栏中种植鲑鱼,也就是说在海洋中。与普通工厂相比,这是一个不受控制的环境。尽管如此,熟悉的物联网方法可以帮助创建更好的流程和更丰富的收获——只需使用更专业的设备并关注一些独特的数据点。

(编辑:东莞站长网)

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