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组建高效分析团队的几个优秀实践

发布时间:2021-12-27 14:52:05 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:如果企业部署了最新和最好的数据分析工具,但未能组建高效的分析团队,那么会发生什么?将会失去创收机会,并浪费大量的时间和费用。 高效的分析团队可以在缺乏洞察力和超越竞争对手的巨大飞跃之间发挥重要作用。但是企业并不能在一夜之间组建这样的分析团队。
如果企业部署了最新和最好的数据分析工具,但未能组建高效的分析团队,那么会发生什么?将会失去创收机会,并浪费大量的时间和费用。
 
高效的分析团队可以在缺乏洞察力和超越竞争对手的巨大飞跃之间发挥重要作用。但是企业并不能在一夜之间组建这样的分析团队。将合适的人员和合适的技能组合在一起需要勤奋工作和共同努力。
 
医疗保健提供商UnityPoint Health公司首席信息官Laura Smith表示:“企业面临的最大挑战之一不是数据收集本身,而是建立一个在整个组织中应用数据并推动变革的团队。
 
在过去的18个月,建立和维持一支成功的团队从未像现在这样具有挑战性,尤其是在医疗领域。对我来说,我职业生涯中最大的成功是我在UnityPoint Health公司建立的团队。这绝非易事,因为分析市场竞争激烈。”
 
然而这是可以做到的。以下是分析团队需要牢记的一些最佳实践。
 
1.提供现代、有效的工具以及有意义的工作
一流的数据分析师必须拥有使他们成功的设备和数据访问权限。
 
全球IT咨询机构NTT Data Services公司的数据和分析业务负责人Theresa Kushner说:“我见过许多分析师对工作感到沮丧并离职,因为他们的笔记本电脑使用了五年,已经难以管理他们需要处理的数据量。或者他们被拒绝访问构建正确算法所需的数据。企业需要确保其分析师拥有最新的硬件、最新的软件和数据访问权限,这些是数据分析师获得成功的基础。”
 
提供有意义的工作也是如此。Kushner说:“如果所做的工作不会对整体业务产生有利影响,没有哪一位数据分析师愿意加入这样的团队。这意味着选择有影响力的项目。这说起来容易做起来难,但这对于建立一个可信的数据分析团队来说至关重要。”
 
Smith表示,团队领导者需要向团队成员展示他们的工作对整个世界的意义。她说:“我想很多人都想知道其所做的工作如何为企业获得更大的利益做出贡献。在医疗保健行业,我们把这视为一种使命。我们都是凭借自己独特的技能和才能来实现这一使命的。”
 
Smith指出,对于Unity Point公司的分析团队来说,确定分析师可以对企业产生的积极影响是关键。她说。:“每当我招募分析师时,我都会把这个因素放在首位。他们也想知道正在做的事情如何为获得更大的利益做出贡献。”
 
Smith表示,例如分析团队在确保患者和员工在疫情期间拥有足够的个人防护设备(PPE)方面发挥了关键作用。该团队创建了一个仪表板,将个人防护设备(PPE)数据汇总在一起,为企业领导者显示有意义的信息。她说,“有了可操作的数据,企业领导者可以自信地实时做出数据驱动的供应决策,确保患者和团队成员的健康和安全。”
 
2.通过内部培训计划培养人才
数据分析行业的人员短缺是有据可查的,而招募这些人员的竞争非常激烈。拥有更多资源的企业应考虑提供有助于培养内部人才的培训和持续学习计划,这其中包括内部课程或外部课程。
 

Rinaldi说,开发项目有机会将企业跨职能团队聚集在一起。他说:“培训初级成员增加一些成本是值得的,这让他们体验和了解在自己组织之外的事情是如何运作的。”
 
Rinaldi说,让员工参与到各种项目是一个好主意。他说,“不要让他们只局限于一个领域。”
 
3.构建卓越的团队
在职业体育运动中,除了提供更高的薪酬之外,吸引优秀的球员自由加盟往往是成为一支获胜球队的机会。同样在分析团队中,当团队中存在优秀人才时,可能更容易吸引其他的优秀人才。
 
Kushner说,“卓越的团队吸引卓越的人才。如果正在建立一个数据分析团队,那么让第一个员工成为真正的超级巨星是非常值得的。”
 
他表示,这并不意味着分析团队成员必须是最负盛名的大学之一的顶尖毕业生。但是这个人应该拥有使用数据改变业务的良好记录。
 
库什纳说,“不要认为分析师必须拥有数据科学博士学位,但数据分析团队的关键人物一定是最了解企业业务的人。这也意味着他们必须在精神上保持一致,并理解整个团队的目标。”
 
4.将多样性作为优先事项
员工队伍的多样性是当今许多企业关注的焦点,数据分析团队应该成为这项工作的一部分,其中包括不同的工作经历。
 
DoorDash公司分析和数据科学副总裁Jessica Lachs说:“企业需要组建一支具有不同专业背景的团队。”DoorDash公司主要开发在线食品订购和交付平台。
 
Lachs说:“经常有人问我,我们招聘团队成员的标准是什么。当我告诉他们没有标准时,他们会感到惊讶。一些团队成员在没有数据分析经验的情况下进入这一领域,并为DoorDash开发的平台增加了各种功能。我相信,建立一个由不同背景的人组成的团队,总体上会让团队变得更好。

(编辑:东莞站长网)

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