九大数据分析办法之标签分析法
发布时间：2021-12-27 14:49:54 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：今天继续介绍九大数据分析方法系列。上一篇我们提到，如果想找两个指标之间相关关系，可以用相关分析法。但很多时候，我们想找的关系，不能用指标来表达。 比如： 是不是社区店比步行街店，生意更好? 是不是私域流量比公域流量，转化更佳? 是不是刮风下雨比晴
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今天继续介绍九大数据分析方法系列。上一篇我们提到，如果想找两个指标之间相关关系，可以用相关分析法。但很多时候，我们想找的关系，不能用指标来表达。 比如： 是不是社区店比步行街店，生意更好? 是不是私域流量比公域流量，转化更佳? 是不是刮风下雨比晴空万里，销售更好? 社区店/私域流量/刮风下雨，很难用一个数据指标来衡量。但这些因素，又确实会对企业经营产生影响，该怎么分析呢?这就需要采用：标签分析法 一、什么是标签 标签是有明确含义的，概括性的描述。举个简单的例子，有热心小伙伴想给小熊妹介绍男朋友，如果一本正经地讲各种信息，那么有效果吗 如果用标签来描述，可能效果是 这就是标签作用的直观展示。一个好的标签，能够让人们一目了然的看到事情的特征。从而指导后续的行动 要注意的是，标签和数据指标之间，是可以做相互转换的： 比如高富帅的“高”，也可以表达为：身高181cm以上 比如天气是：“刮风下雨”，也可以表达为：当日降雨10mm 因此在使用标签的时候，一定要确保标准统一+所有人理解一致，避免理解错误。 二、什么是标签分析 标签分析，特指用打标签的方式，把难以量化的因素转化为标签，进而分析该因素与其他事情的关系。像开头举例的社区店/私域/下雨，都是标签的具体应用。 标签分析一般分四步 明确要分析的影响因素 把影响因素制作成标签 明确要分析的指标 对比不同标签下，指标差异 得出分析结论 三、标签分析举例 举个简单的例子，南方某省，8月份经常下暴雨。大家都觉得：下雨会影响门店业绩。那么怎么分析呢?按照五步法，可以针对该省份门店，做分析如下图： 那么可以得出结论：下雨对业绩影响不大，这就做完了。 但这和大家的直观感受非常不一样!明明感觉是下雨了业绩就少，为啥数据不一样呢?这是因为：标签做的太粗糙。 细想一下 8月份不下雨，也会有其他恶劣天气，比如高温 下雨也分大雨小雨，毛毛细雨和暴雨的影响不一样 有些暴雨太严重，政府会发停工停学的通知 所以做标签，至少得把这几类情况都标识出来，这样对比才有意义(如下图) 更新后会发现： 不下雨时，高温天气也会影响业绩 下雨时，普通雨天并没有很大影响 下雨时，暴雨天气会大大影响业绩 下雨时，政府发了停工通知，反而会引发市民囤积物资 因此，还得再更新标签，看新结论(如下图) 这样的区分就很有意义了。遇到业绩下滑，门店店长/大区主管经常本能的把问题归结于“下雨了”，到底是不是因为下雨呢?有了这个分析支持，可以看出：除非天气预报标注为“暴雨”/“高温”极端天气，才会真有影响，其他情况并非天气影响。这样就能开展下一步的分析了。 四、标签分析的不足之处 标签分析有个很明显的不足之处，就是一个事情是有多个标签的，如果选择不当，拿了错误的标签比较，经常得出错误的结论。 比如，我们比较社区店/CBD店的销售业绩，选了2家店，发现昨天的业绩如下图 这时候得出的结论是：社区店业绩小于CBD店，应该多开社区店。 （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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