2022年数据可视化的主要趋向
发布时间：2021-12-27 14:49:05 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：毫无疑问，大量非结构化数据的收集和分析已经是一个巨大的突破。人们需要了解数据可视化及其在大数据应用中的作用。 如果没有将人们所寻找的东西提供形象化的机会，那么数据是无用的。企业面临的挑战是如何从数据中提取价值，要做到这一点，就必须拥有最好的
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毫无疑问，大量非结构化数据的收集和分析已经是一个巨大的突破。人们需要了解数据可视化及其在大数据应用中的作用。 如果没有将人们所寻找的东西提供形象化的机会，那么数据是无用的。企业面临的挑战是如何从数据中提取价值，要做到这一点，就必须拥有最好的可视化工具。随着时间的推移，人工智能和深度学习模型确实将有助于处理这些海量数据(事实上某些领域已经在这样做)。然而，总会有一个决定性的人为因素，至少在几十年内是这样。 什么是数据可视化? 数据可视化在短期内将变得越来越重要。数据可视化是一个概念，它描述了通过将数据置于可视化场景中来帮助人们理解数据重要性的努力。在基于文本的数据中可能不被注意到的模式、趋势和相关性可以通过数据可视化软件更容易地暴露和识别。 由于其巨大的好处，数据可视化正变得越来越流行。预计到2026年，全球各地的企业将在数据可视化服务上投入近49亿美元。 如果没有合适的可视化工具，数据分析几乎没有用处。那么它给企业带来了什么好处? 在大数据、网络、云计算以及数据量和多样性爆炸式增长的时代，企业无法存储和复制业务所需的所有信息。 数据可视化是一种技术，它允许组合来自不同数据源的信息，并将其转换为单个可视数据源，不同应用程序可以实时访问该数据源。 通过这种方式，可以利用任何类型和任何来源的所有数据的业务价值。它还生成集成和标准化的数据服务，帮助企业从数据中获得更敏捷的性能，而无需持续复制。 为什么数据可视化是成本最低和速度最快的选择? 在需要进行IT更改时，将相同的数据物理地移动和存储在不同的存储库中会增加成本并减慢流程。数据可视化允许从单个点访问它们，只在严格必要时复制它们。 （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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