Qlik应用：跨工厂/跨车间的数据关联分析，增长企业成品率！
发布时间：2021-11-09 11:57:20 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：目前很多制造型企业拥有了MES、ERP、SPC等业务系统，获得了大量的数据。然而在跨工厂、跨系统的异构数据中，如何找到生产各个环节的规律和异常，如何获得优化见解，是制造型企业面临的关键挑战。通过数据分析提升产品质量，提高产品合格率、成品率则是企业发
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目前很多制造型企业拥有了MES、ERP、SPC等业务系统，获得了大量的数据。然而在跨工厂、跨系统的异构数据中，如何找到生产各个环节的规律和异常，如何获得优化见解，是制造型企业面临的关键挑战。通过数据分析提升产品质量，提高产品合格率、成品率则是企业发展的下一步抓手。 产品质量数据分析的问题和挑战 产品交付：质量是影响客户交付和订单量的关键因素 缺陷追溯：产品质量缺陷追溯周期长，找寻规律较慢 数据孤岛：跨工厂/跨车间/跨业务系统，只做数据展示，无法关联分析 数据不全：数据准确性不稳定，数据分析决策支持功能弱 优化见解：很难发现经验已知的影响产品质量的因素 点击获取解决方案 慧都在产品质量分析及预测解决方案里，轻松助力企业提升产品品质，降低生产成本，帮您做出正确的决策。 主要从质量部门、生产部门、研发部门、IT部门，管理层着手。 质量部门： - 提高分析效率，寻找缺陷根因，提高质量追溯效率80%。 - 快捷分析质量高风险缺陷及趋势，主动发现缺陷规律和质量异常，预测质量。 生产部门： - 连接多个工厂和工序，实现各工序人、设备、工艺等数据的关联分析和可视化报表。 - 主动找到优化质量的关键生产环节，提高成功率。 研发部门： - 通过分析优化设计、认证、检验流程，且减少试验次数。 - 主动获得产品升级优化见解，超越客户心理预期。 IT部门： - 轻松集成和管理跨工厂/夸车间/跨业务系统的数据。 - 规范数据输入及存放，同时保障数据安全。 - 简单部署，轻松维护。 管理层： - 掌握企业运营情况，多工厂的订单量、准时率、足额率等数据的分析可视化。 - 客诉与缺陷的关联可视化，帮助发现改善质量的关键因素，提高品牌忠诚度。 质量数据分析整体方案架构 慧都产品质量分析解决方案助力您全面提升产品品质、降低生产成本，帮您做出正确决策  （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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