现阶段的AI有多少人工，又有多少智能呢？
发布时间：2021-09-29 13:01:41 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：2012年随着类脑智能的提出，深度学习神经网络成为了人工智能的一大突破口，人工智能迎来新一波的井喷期。 但是深度学习真的是人工智能正确的道路吗？就目前来看，其实还为时尚早。基于深度学习的神经网络只是人工智能一个新的分支，但是提到革命性的突破，其
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2012年随着类脑智能的提出，深度学习神经网络成为了人工智能的一大突破口，人工智能迎来新一波的井喷期。
但是深度学习真的是人工智能正确的道路吗？就目前来看，其实还为时尚早。基于深度学习的神经网络只是人工智能一个新的分支，但是提到革命性的突破，其实只是更加符合商业需求。所以才能得到工业界的支持，获得大量研究资金来落地应用层的技术。
总的来说，目前的人工智能既有人工又有智能，但是总体的人工要多于智能。
人工智能的发展确实有点坎坷，历史上就是起起伏伏，火几年又凉二十几年，然后出来个什么理论或者硬件好点又火几年然后又凉，如此循环。其实现在的AI还称不上人工智能，更多的是基于大数据的预测分析，只是把以前的贝叶斯改成了神经网络，用差分的方式去传导。强行和神经元类比。99%的人没接触过脑科学，这一波基于深度学习的AI，目前的上限还很低，需要不断的探索才有最终的结果。
目前宣传的人工智能更多的是泡沫。DL其实就是类似一种“基于残差网络的大数据分析方法”。就跟1/x只能无限接近0一样，跨越还需要时间。但是不能否认人工智能的发展其实还是有的，而且进展非常的迅速，只是相对于普通人定义的比如，觉得得是电影里的像人一样能说会话会打架可以进化有自我意识甚至有一天起义推翻人类，那可能是一种误解，或者是一种媒体的过分解读。
这种类型的人工智能能不能到来我不敢说，但从实用角度上讲，我们现阶段想去落地的肯定不是这种，讨论他们也没什么意义。你以前靠腿走路，后来靠马车，这就是一种工具化。再后来靠汽车，这就是一种机械化，再以后不用人工，而依赖算法来决策，比如自动驾驶，这就是智能。
目前研究的更加倾向于工具化，比如把以前不易量化的东西量化了，然后根据数据给出决策，人工智能的发展可以说是第四次工业革命，但是这个革命可能需要几代人的努力。
就像李飞飞说的那样，人工智能的进化可能会和人类的认知进化进行相互发展，但是最终的可能会是，人工智能最终的形态可能就是我们人类意识的边界范围之内。
目前就有比较多的企业在人工智能研究的道路上，比较出名的就是百度、商汤、云从、大疆。小一些的企业还有猎维科技，从智能教学系统、缺陷检测、智能安防、帮助高校进行人工智能实验室搭建等等，目前属于成都市头部AI企业。
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