AI产业链分析：我国在核心技术领域仍存在差距

人工智能产业链涉及范围极为广泛，主要包括基础层硬件算力、技术层感知与认知、应用层场景与产业三大块。其中，基础层硬件算力又包括硬件设施、系统平台、数据资源；技术层感知与认知又包括基础框架、算法模型、通用技术；应用层场景与产品又包括应用平台、智能产品。

人工智能，简称为AI，是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的技术科学，是计算机科学的分支。人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，受到全球多个国家的高度重视；人工智能也是推动我国由制造大国向制造强国转变的重要技术，国内人工智能市场高速增长。

我国政府对人工智能产业发展极为重视，先后发布了多项支持鼓励政策。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，战略目标中提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

根据新思界产业研究中心发布的《2020-2024年人工智能行业风险投资态势及投融资策略指引报告》显示，在国家政策与资本的共同推动下，我国人工智能产业规模迅速扩大。2015-2018年，我国人工智能核心产业规模年均复合增速超过50%，2019年核心产业规模超过500亿元，是全球人工智能产业增长最为迅速的国家之一，但与国家制定的目标相比，我国人工智能产业还有巨大提升空间。

人工智能产业链涉及范围极为广泛，主要包括基础层硬件算力、技术层感知与认知、应用层场景与产业三大块。其中，基础层硬件算力又包括硬件设施、系统平台、数据资源；技术层感知与认知又包括基础框架、算法模型、通用技术；应用层场景与产品又包括应用平台、智能产品。这些细分领域又涵盖多个板块，具体内容如下图所示：

人工智能产业链

      

在人工智能产业链中，基础层主要包括芯片、GPU、传感器、大数据、云计算等技术。其中，芯片、GPU、传感器等硬件是基础层的核心产品，是人工智能技术发展的基础支撑，与美国等发达国家相比，我国在此领域的发展时间较短，技术经验积累较为薄弱，尚不具备高端产品生产能力，市场主要被英特尔、英伟达、IBM等国外企业所垄断。

技术层主要包括存储、计算、学习、语言处理、计算机视觉等领域，我国在相关技术专利申请方面处于全球领先地位。应用层主要包括智能操作系统以及下游应用市场，如医疗、教育、农业、金融、家居、制造业等，我国资本对各领域的投资较为平衡，使得我国人工智能技术应用呈现多元化发展趋势。

新思界行业分析人士表示，整体来看，在国家政策、制造业转型升级、资本等各方面的推动下，我国人工智能产业发展迅速，规模迅速扩大，其中，技术层与应用层领域发展较好，处于全球领先地位，但在基础层部分核心技术领域，与美国相比，我国仍存在一定差距，未来还需持续突破。