三种方式，人工智能赋予你发现客户的“超能力”

如果你能被赋予任何超级能力的话，会是什么?对于销售人员来说，没有什么比预知更有用的了——也就是预知未来事件。如果销售人员可以准确预测谁是他们的客户，会是怎样?这是销售人员迫切需要的。近一半(40%)的销售人员表示，寻找客户是销售过程中颇具挑战的部分，这笔完成交易还要难!

由于人工智能技术的进步，想要能够预知也不是太遥远的梦想。通过以下三种方式，人工智能可以帮助你找到适合客户，并加入超能英雄的行列。

三种方式，AI赋予你发现<span><span><span><i background-color: rgb(255, 153, 51);一大挑战。当你知道顾客准备购买时，培养紧迫感会轻松得多。人们在准备购买时购买，而不是在销售人员需要销售时购买。

预测购买动力

仅仅确定客什么时候准备好购买是不够的。销售人员还必须确定客户准备购买的原因是什么。毕竟，我们生活在客户至上的时代。有79%的B2B买家表示，与值得信赖的销售顾问进行互动，绝对至关重要或非常重要。

你的公司拥有大量可以使用的数据。你有很多年、甚至是几十年的销售历史信息保存在CRM中。人工智能拥有独特的能力可以理解所有这些信息。它可以挖掘数百万或者更多的数据点，并从中提取相关信息。然后，它可以使用一系列算法将此信息梳理并索引为结构化数据。通过评估你的赢/输数据库，人工智能可以根据客户整体拟合度来计算倾向评分。人工智能不仅能够展示出与过去成功销售记录最相似的潜在客户，而且还可以揭示出为什么具有很高的购买倾向。

“为什么”在当前这个销售时代是非常重要的。当人工智能是在黑匣子中提供解决方案的时候，它带来的效果最小。洞察销售是关键。据Salesforce称，65%的B2B买家表示，如果他们没有被视为一个独特的组织，他们可能会转向别的品牌。客户希望企业了解他们的需求。祈祷式营销策略不再奏效。人工智能可以做到大海捞针。也许企业方向的变化，标志着对你售卖的特定技术类别的预算也要增加。也许技术评估可以揭示企业技术堆栈中的空白。如果一家公司没有使用竞争对手的解决方案，这可能是一个好的机会。

有75%的B2B买家希望到到2020年供应商可以准确预测他们的需求。随着消费者旅程变得更加复杂，人工智能有可能通过恰当的对话和交谈话题为销售人员提供帮助。人工智能是很强大的。

利用关系智能

即便是准确掌握了客户准备购买的时间和原因，这也无法完全保证销售。最终，企业是由人组成的，要进入市场，销售人员必须利用关系智能的力量。人工智能的进步改变了这种关系智能的力量。

虽然LinkedIn、Twitter和Facebook等传统社交网络平台根据连接数量来衡量关系强度，但关系智能关注的是连接质量，它说明了我们与网络成员进行的互动次数、对话的性质、连接的新鲜度、相互关联以及其他一系列不同因素，以确定我们与某人的关联有多强。然后，人工智能将这些信息与个人成功推荐的次数、他们成为客户的时间、以及他们花了多少钱等信息相结合，来确定品牌推广的效果如何。这可以映射出销售人员的完整关系Rolodex，以确定他们如何连接到目标客户。总而言之，人工智能、机器学习和关系智能可以帮助确定触及目标客户的途径。

有84%的买家通过推荐开始了他们的购买之旅。大约有90%的购买是通过别人推荐的。了解要触及哪些决策者，可以帮助你达成销售。

Forrester预测，到2020年将有100万销售人员失业。人工智能革命正在推动着销售的发展。通过分析与客户何时购买、为什么会购买以及如何关联这些给客户，人工智能承诺以预知的形式，让销售人员具有“超能力”。