将AI引入春运，有智慧更安全

过去的两客一危，驶离站台就如同泥牛入海，除了GPS信号能显示行车轨迹，其他信息就知之甚少了，不知道车内正在发生的状况，不清楚司机的身体状况心理状态，不确定车辆本身的安全状况。漫长的旅途中，只能依赖司机的职业素养和乘客的文明素质。客车运输显示出与时代格格不入的笨拙和落后。

新的政策目标明确，就是通过安装智能视频监控装置，实现对公共汽电车和两客一危车辆驾驶员的监管，在我看来，这本质上说就是将人工智能引入交通运输，将两客一危与大数据联姻，有深远的意义。

但我读了相关的文件，发现一个关键问题，那就是对加装的设备技术标准不明确、不完善，这可能埋下各自为战、一盘散沙的隐患。随着这项专项行动的结束，接下来各级交通运输主管部门的监控中心可能出现这样一番景象：

64路或更多的视频画面在电视墙上切换轮播，控制台上配备有各种软件，例如车内视频远程监控平台、车道偏离、前车碰撞辅助驾驶系统平台、驾驶员驾驶行为监管平台、车辆G PS位置信息平台、汽车运行状态诊断平台、车辆调度与业务管理平台等等。各种警报声此起彼伏，值班监控员赶紧打开A平台看看，又到B平台搜搜，再到C平台做一下三方对比，一圈忙下来后，发现是误报，几番折腾后，大家都累垮了，值班人员干脆把警报声音关了。同样，前方驾驶员以干扰专心驾驶为理由，也纷纷关掉了各种监控设备。

问题很明显，这项行动的缺陷在于：一是方案中对智能视频的准确率没有明确的要求和规范，二是缺乏顶层设计，数据没有统一的标准，各家平台不能互联互通，没法形成大数据。有数据但人工智能却不能及时处理，对行驶过程中瞬息万变的车辆而言就没有太大意义。一个不智能的智能视频监控装置，最终很可能不解决任何实际问题。

我认为，解决办法很明确，当下可以从两方面着手：一是及时补充对所有智能设备的具体功能要求及技术指标。例如对于驾驶员的疲劳检测，必须从响应速度、各种光线下的准确率等维度给出具体指标，否则如果响应时间过长，极有可能已经发生事故。响应时间尤其需要与车速等条件结合判断，时速20公里和时速100公里，响应速度必须不一样，100公里就必须要少于200毫秒;误报产生的持续报警声音确实会影响驾驶员的专心驾驶，同时也会造成上面提及的“狼来了”场景;另外，夜间行驶等光线不足的情况更是不能疏忽，夜间行车本来安全性就不如白天，此时对设备指标应该有更高的要求。

二是补充对各个设备子平台关于对数据互联互通的要求，各设备平台必须留有对上级系统开放接口，即允许上级系统提取相关数据，实现双向互联。与此同时，补充建立基于大数据分析的统一实时应急指挥平台，提高发生事故时的应急处理能力。当然，这其中的一项工作，是战略性的、基础性的，那就是补充出台相关国家标准，即对数据定义、数据传输、数据存储、平台接入等方面进行严格规定，为后续其他各类设备的接入、各级子平台的接入及建立统一的互联的大数据平台提供可行依据。

专项行动已经开始，改革可贵但贵在彻底贵在周全，春运即将开始，希望以上建议引起相关部门的重视，抓紧补充相关要求和标准的制定，同时建立统一的大数据平台，与公安的“天网”对应，打造交通部门的“地网”，把保障国家道路运输和人民群众出行安全落到实处。

（编辑：东莞站长网）

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