2018年7月24日，MATRIX邓仰东——首席人工智能科学家清华大学软件学院教授针对人工智的发展现状，接受了人民网和新华网的采访，并对人工智能给出合理的评价。

随着科学技术的发展，人工智能正越来越多地进入并改变着我们的日常生活。邓仰东表示，目前最成功的应用是图像和语言处理，前者包括各种视频监控、自动驾驶(如特斯拉的驾驶辅助系统)、医疗图像应用和人脸识别;后者包括语音识别和自动翻译。

邓仰东认为目前AI发展热潮源于三个基础：

一是社会的数字化程度提高，使得我们能够以前所未有的规模和速度采集数据;

二是计算能力的提高，特别是图像处理器的出现，使得很多计算密集型人工智能应用可以在人们能够接受的时间内完成训练和推断;

三是过去60年中机器学习和神经科学的发展，使得深度神经网络以及其它算法逐渐成熟。

并总结出AI可实现的四大突破：

一是工业智能，即与传感器和互联网结合的终端技能以及工业大数据触发的传统制造业转型，即AI赋能传统行业。

二是结合基因、微生物种群等多种信息源的精准化癌症治疗。

三是结合区块链的人工智能应用。

四是国防应用，包括基于图像和音频信号的新型侦查手段、基于人工智能的无人战斗侦查载具和基于AI技术的信息战。

因为AI的热潮和蜂拥而至的资本，似乎任何领域都想嫁接上人工智能的概念，即使是在海外也有人说“创业第一步是假装有AI”。

对此，MATRIX首席人工智能科学家邓仰东认为，“任何新技术的出现，都必然带来一个泥沙俱下的过程，好的技术也必然是沙里淘金的结果。”邓仰东称，全球人工智能大环境可能是有一点过热，但是人工智能本来就是神经认知、计算机和自动控制等诸多领域的圣杯，人类本能的会认识到这一领域的重要性，因此过热也是可以理解的。

就像区块链技术一样，由于区块链发展过于迅速，伴随而生的还有泡沫，越来越多的弊端也在逐渐披露，比如安全问题，代码漏洞，智能合约漏洞等，而解决这些问题的过程，就是区块链技术成长的过程，沙里淘金的进化。

邓仰东作为MATRIX首席科学家，便很好的真正利用了人工智能技术，在MATRIX智慧合约中加入基于AI 的形式验证技术(可以简单理解为区块链的杀毒软件)，在智能合约的形成过程中，AI 的形式验证技术主动挖掘代码与合约漏洞，同时，GAN( generate against network)生成对抗网络，在合约生效前进行对手盘模拟，通过不断地模拟自我攻击，去发现合约是否存在可非法获利的漏洞。

目前人工智能+区块链的壁垒在于硬件的开发，MATRIX 下一步想要研发自己的矿机芯片。通过把人工智能深度学习的算法的程序、模型程序固化到芯片中，一方面可以防止算法和模型被篡改，解决算法安全问题。另一方面可以将数据交到芯片模型去处理，不需要经过计算机的总线、CPU、显卡等，所以速度也会更快。

MATRIX是将人工智能技术与区块链技术深度结合，利用先进的人工智能技术解决现有的各种区块链技术/平台在效率、速度、安全、易用性和灵活性上的问题和瓶颈，是全球人工智能+区块链领域的倡导者和领军者。

针对本次采访，人民网与新华网也进行了深入报道。

（编辑：东莞站长网）

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