|
如今，整个世界已经迎来了大数据时代。随着数据在军事、医疗、金融、通讯等各行各业的渗透，以及人们对所积累的海量数据的挖掘与运用，“大数据时代”正在成为国际业界的热门话题。根据2012年发布的最新调查结果显示，到2020年，人类产生的数据总量将达到40ZB，全球范围内服务器的数量将会增加10倍，而由企业数据中心直接管理的数据量增加14倍，IT专业人员的数量增加1.5倍。私募和风头机构对于大数据持续关注，掀起新一轮投资热潮，2012年，大数据第一次超过其他IT领域成为风投占比最高的一个领域。
一、大数据时代数据质量更加重要
在大数据时代，数据已经成为了企业的核心资产。大数据主要表现为四个特征：海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型和巨大的数据价值。通过对大数据进行处理和分析而发掘出来的价值，具有稀缺性和差异性，成为企业的一大竞争优势。企业可以在产品研发、客户关系管理、风险管理、供应链管理、决策支持等各方面进行挖掘分析，从而促进企业业务创新、提升用户体验、增强抗险能力、改进业务流程、提高决策效率。而数据治理正是大数据价值得以实现的必要途径，大数据的核心价值体现不在于数据的数量大，而在于数据的质量高。企业要做大数据，首先要了解自身的业务和价值核心，以此为基准定位核心数据，然后再进一步延伸到外围相关数据、外部机构的结构化数据（如：大超市的销售数据）、社会化的非结构化数据（如：媒体数据）等，像滚雪球一样建立自己的大数据，最终从中挖掘出企业发展所需的重要信息。
对于国内大部分企业而言，企业数据资源通常存在于多个异构或同构的系统中，数据的采集与使用也面临着两大问题：
（1）数据缺乏完整性和一致性，重复数据多。数据涵盖企业经营管理的各个领域并不断变化，但这些信息通常分散于各个业务系统进行管理，每个独立系统中只存储信息的片段，系统间彼此隔离，且数据创建与维护的流程各不相同，导致数据不具备完整性和一致性，系统内数据垃圾逐年增长，严重影响数据统计分析的准确率。正是由于构建在各种架构之上的孤立系统中的这种部门化数据，导致各级业务人员及管理者无法适时获取企业级、全局性的统一业务视图，企业管理缺乏规范协调，影响企业的整体健康发展。
（2）数据标准不统一，共享过程中不知以谁为“主”。在大数据时代，数据量呈爆炸性增长的态势。但在信息系统建设过程中，多数企业的信息分类标准化工作相对落后，难以有效的进行系统间的信息交换、共享、统计和分析，无法形成决策依据。各部门对信息的命名、描述、分类和编码等工作，完全按照本部门的需要和习惯来进行，导致分类编码目录内容较乱，互不兼容，为信息的交互共享带来困难，很难满足现代化信息管理的要求。
以上问题的存在最终导致企业数据管理混乱，各层级、各部门人员在业务执行、管理和决策的过程中缺少有力的数据支撑，影响操作效率，降低企业的灵活性和创新速度。如：产品管理方面，企业在不同地区不能定义并维护单一产品目录，导致品牌管理人员无法获得所管理产品的绩效信息，财务人员不能准确测算分析各产品的利润水平；采购管理方面，企业各部门不能合并数据制定统一的合格供应商和产品清单，一方面，反复对供应商选择和优化的支出成本居高不下，另一方面，无法实现集中采购，失去了在与供应商谈判过程中的有利地位；决策管理方面，高层管理人员无法获得企业经营管理的一致性信息，影响最终决策的准确性、创新性、前瞻性。
[page] 二、主数据管理提升企业数据质量
为解决上述现象，实现数据在整个企业范围内保持一致性、完整性和正确性，就需要进行主数据管理（MDM——Master Data Management）。即：从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用，包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。
企业主数据用来描述企业核心业务实体，是在整个企业范围内的各个操作型应用系统（OLTP）和分析型应用系统（OLAP）间需要共享的数据，也是企业内部能够跨业务、跨系统重复使用的高价值的数据。例如：物资、供应商、客户、财务、账户、员工、合作伙伴、组织单位等都是主数据。
主数据管理使得企业能够集中化管理数据，在分散的系统间保证主数据的一致性，改进数据合规性、快速部署新应用、充分了解客户、加速推出新产品的速度。主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种应用的核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。通过主数据管理，强化了对企业各业务系统的共性数据实体的数据和模型管理，改变了原来系统数据、流程封闭的现状，降低了应用孤岛、数据孤岛出现的几率，增强了各系统在企业层面的互动，从而更好地优化企业业务流程，提升企业运转效率。从IT建设的角度，主数据管理可以增强IT结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化，同时，降低接口成本、数据清洗和维护成本等。
三、主数据管理与新趋势紧密结合
当前，越来越多的企业意识到：在大数据时代，为降低IT环境成本和公司治理费用、提升企业效率、降低运营风险，主数据管理已经成为企业发展的必经之路。近两年，主数据管理逐渐成为企业信息化建设的重点项目，市场的需求以超过20%的速度在逐年增长，国内外许多知名IT公司纷纷涉足主数据管理市场，推出MDM类软件。
但由于很多企业基础的数据治理工作尚未完成，数据标准不统一、数据缺乏一致性和完整性等原因，导致企业无法创建和维护自身主数据的“单一”视图，主数据管理主要还停留在基础数据治理的阶段，主数据应用的效果和价值尚未完全体现。
在未来，随着信息技术的发展和用户观念的变化，将有越来越多的企业关注大数据，引入云中部署，在云端存储数据，重视在社交媒体中对其品牌和产品的口碑进行分析，采用IPAD等移动终端随时随地接入网络查看信息。因此，主数据管理要将先进的主数据管理技术与这些信息技术的新趋势紧密结合，关注更多领域的MDM技术，在全新的大数据时代，帮助企业将核心业务数据掌握在手中，从中萃取更大的业务价值，进而优化品牌管理、打开进入市场的新渠道并加强客户关系。通过云计算MDM，保证跨越云及内部应用的数据整合，为客户关系及业务流程提供可信的360度全方位视角支持，确保在云解析及运营应用中使用主数据。通过社交MDM，解决跨多个社交媒体间的客户识别问题，从而创建出统一的客户社交资料，然后通过社交客户主管功能与客户的企业资料结合，获得更清晰完整的客户资料，最终通过授权为零售商、生产商、服务提供商等筛选目标客户群体。通过移动MDM，提供可随时随地接入的客户交易数据、社交数据及主数据。MDM软件可以为大数据提供主数据管理需求的全面支持，使企业能够利用高效、低成本的计算架构来实现在大数据中快速解决个体识别问题，比如客户识别，在数据集分区不可行的情况下，高效完成大批量数据，避免重复化，以更佳的成本效益方式加强社交媒体分析，并将碎片化的个体拼接为完整的个体，以实现有实际意义的交互分析。
四、主数据管理的实施要做好规划
为保证企业能够有条不紊地实施主数据管理，现有一套主数据规划的方法论，建议企业根据规划方法论分阶段、按步骤开展工作。即：主数据规划与设计的实施主要通过识别、诊断、规划、实施、维护5个阶段来实现：
在识别阶段，主要是根据对企业战略和业务流程梳理，确定主数据范围，了解主数据来源；
在诊断阶段，主要是根据对企业业务和信息系统应用现状的分析研究当前的数据范围、编码、数据质量、管控办法，并找到面临的主要挑战和问题；
在规划阶段，主要通过对企业未来业务发展的理解，设计符合企业发展需要的主数据范围、编码方案、管控办法等；
在实施阶段，主要包括主数据管理平台的实施，以及根据新定义的编码方案进行数据编码和数据清理工作；
在维护阶段，主要是对系统运行的维护和持续完善。
（编辑：东莞站长网）
【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!
|
