520我与大数据有个约会——上海大数据创新应用论坛完美落幕

桑文锋今天分享的内容包括数据驱动，数据处理流程，数据分析方法和Growth?Hacking四个部分。今天，数据驱动作为决策的依据已然是最高境界了。在数据金字塔中，底层的数据采集要全而细，采集方式基本分为三类：可视化埋点、代码埋点、导入辅助工具。中间的数据建模关键是纬度和指标。最上面的数据分析方法在互联网公司主要是多维事件分析、漏洞分析、留存分析和行为序列分析。增长黑客，指用技术的方法，通过较低成本获取更多的用户，桑文锋以Paypal?为例，讲述了他们是怎样做拉新、留存和营收的。

席慕容说：“为什么走的最快的，总是最美的时光？”每一次桑总的演讲总是在意犹未尽之中嘎然而止，且听下回，桑总会经常打个波音的过来滴~~~

【数尊CEO?许正主题演讲?—?《大数据在个人风控领域的应用探索》】

数尊CEO许正是今天唯一的一位女性嘉宾，也是今天最年轻的演讲嘉宾。其实宣博士开场就提到了国外有FICO?SCORE这样的个人信用评分卡。数尊虽然只成立了一年半，但已经在个人风控领域取得了初步的成绩。“2017年中国的消费信贷将达到27万亿的规模。在这27万亿背后，有客户长尾化的趋势，人行的征信数据只覆盖了3亿人群，还有10亿；第二、场景多样化，未来不局限于房贷、车贷、校园、农民、旅游、婚庆、教育越来越多地纳入到消费信贷中；第三、体验极致化，只有过硬的风控技术，才能让长尾中的优质客户享受信贷服务；第四、金融体系的绝对稳健性。“

许正把数据比做活性的水，3亿的人行征信数据如果匹配运营商数据、银联数据、而且这些数据必须是可以更新的，数尊整合的数据源今天已经可以覆盖到10用户，生成300多个用户标签，辅助金融业进行风险决策。除了数据以外，数尊还研发了一套“风控决策软件“，可以实现IT与风控的权责分离，许正把它称为“智慧的芯”。

智慧风控，不止于水。

【辰智信息CEO葛建辉主题演讲?—?《餐饮大数据的三维密码》】

刚刚在5月18日召开了A轮投资人见面会的辰智信息CEO葛建辉充满喜气。辰智信息在过去三年中帮助中国一百多所高校统计系和应用数学系加入了R语言课程，如今他们还是全国R语言大会的发起者，连主持人马博士也赞他们是有情怀的创业者。

零售业“知客，留客，拓客，选客“是亘古不变的话题，餐饮也不例外。葛总今天为大家呈现了餐饮大数据分别从餐厅、菜品、食客三个纬度来看的一些发现，趣味盎然。于是我们看到在全国500万餐饮门店中，中高端餐饮、大众餐饮、火锅、中式快餐、西式快餐的排名以及客单价。哪些菜品最受欢迎，不同口味在不同地区的受欢迎程度。2015年食客外出就餐比例中有47%是日常就餐，越来越多的人开始下载优惠券，餐厅的菜品是否口味多样化、食材是否新鲜、服务态度如何以及餐具的整洁程度直接影响了食客的选择。

辰智信息新推出的应用以人的出生年月推行五行人格，从而推引到每个人适合吃的菜、附近有这类菜品的餐馆，并连接优惠券，欢迎关注。

【宏路数据技术VP陈阳?—《制造业大数据初探》】

从2008年开始基于Hadoop技术为互联网公司提供广告投放的技术支持，至今仍坚持在技术的道路上，宏路数据技术副总裁陈阳把他们公司比作是一个小小的“恐龙”。?宏路目前拥有500个Hadoop的集群，每天新增10TB数据，留存10PB网民欢迎的数据，每天有8亿个点击，跟踪3亿网民的用户行为。

宏路是Cloudera亚太区第一家认证实施服务合作伙伴，2015年度唯一获得Cloudera大中华区嘉奖的解决方案合作伙伴。他们为国内某标杆整车制造企业做了一个基于Hadoop的大数据项目,?范围覆盖全渠道数据管理，车联网应用+研发，数据仓库。2013年开始用Hadoop搭建第一方数据管理平台(DMP)，解决了之前每年整车制造市场部投入巨额广告，却并不拥有数据，无法洞察客户的问题。然后整合内部数据和外部数据，搭建广告分析系统和营销投放分析系统。作为技术提供方，宏路总是默默站在品牌商的背后，为品牌商提供更深入洞察，为媒体投放提供更高效获取用户的方式。在DMP之上,还可以做?O2O定车；还有一些C2B?的应用，比如高端品牌车主APP，通过手机查询4S店的维修记录；车主到店个性化推送；平均收益分析等。2012年该车企的研发遇到了挑战，每一款车型推出之前都必须经过路试，而每一辆路试的车都有传感器专门搜集路试过程中零部件所产生的数据，这个数据量特别大，半年就相当于20年ERP所产生的数据。宏路通过搭建大数据平台做了车联网数据的整合，现在会把传感器数据生成一个PUMA文件发给研发去研究。

谦虚的人们总是说这只是探索，然而这个项目比国内同行领先了N年。所以有时候应用的市场真的真的是需要客户的前瞻性去培育的。

【华院数据首席科学家尹相志?——“不只是围棋”，深度学习带来的新经济的冲击】

３月１４日，今日头条一篇题为“华院数据科学家尹相志，浅谈Alpha?Go所涉及的深度学习技术”被疯狂转发。作者因为在Alpha?Go事件后在Facebook上与Google的DeepMind团队有非常深入的交流，希望大家不要有想象复仇者联盟奥创到来的恐慌。Alpha?Go这次使用的技术本质上不再是使用暴力解题法来胜过人类。Alpha?Go是通过深度学习能够掌握更抽象的概念，但是计算机还没有自我意识和思考。Alpha?Go并没有理解围棋的美学与策略，他只不过是找到了美丽且强大的两个函数来决定他的落子。策略网络负责预测对手的落子，价值网络负责预测最终最高胜率的位子。

PPT节选：Alpha?Go之策略网络与价值网络

（编辑：东莞站长网）

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