将大数据转化为大价值的10种途径
借助自然语言搜索,用户可以使用常规口语进行查询。这对于缺乏数据专业知识,并且可能并不知道在数据库中如何查找精确信息所需的技术术语的用户极其有用。包含此功能的BI解决方案使更多的用户(而不仅仅是数据科学家)能够从企业的大数据中获得洞察分析能力。 五、促进企业部门间的协作,以推动创新 一项伟大的发现如果不能共享,又有什么益处呢?如果您企业内部的相关人员不能与更广泛的同事们分享他们的见解,那么您企业无疑错过了最佳的推动部门间合作的机会,也不利于这些好的最初的想法理念进一步的扩展,并使其更好。更糟糕的是,如果其他的同事没有听说过您的发现,他们最终可能会重复类似的数据探索,进而导致企业生产力的下降。 但仅仅分享数据是不够的,您企业必须以正确的方式分享数据。 考虑采用一款“企业就绪”的商业智能解决方案——其既能够提供自助分析的自由度(允许每位用户在他们认为合适的时候探索和共享数据),同时还能够为企业提供全面的治理能力(控制谁有权限访问哪些数据信息,所以每位员工都能够基于单一的事实来源开展工作)。 通过在自助服务和大数据管理之间取得平衡,您企业可以充分利用整个企业组织的集体智慧,结合多个团队和个人的专业知识来传播新的想法和理念,促进讨论,并推动创新。 确保您企业的BI解决方案得到妥善管理: 有效的数据治理可确保在整个企业组织内正确控制和管理对分析功能和对于大数据的访问。 如果缺乏适当的大数据治理水平,就会出现错误、变化和冗余,进而导致用户难以验证数据中的真实情况,从而导致延迟和中断。 正确的大数据治理可以帮助您企业避免发生上述的不一致,并确保每位员工都能够从相同的可信数据中获得他们所需的洞察分析。 六、打造灵活敏捷的分析环境,以切实满足每位用户的需求 保持与大数据所提供的大量新信息的同步是一个不小的挑战。大数据的猛烈冲击可能会使商业用户难以真正深入的挖掘,探索并及时获得他们所需的答案。 为了保持活力,您企业应该考虑创建灵活敏捷分析环境,您的IT团队可以快速并逐步构建BI解决方案,以应对业务用户不断变化的需求。 例如,随着用户对数据更加熟悉,您企业可能需要从指导分析发展到自助服务BI。 这使他们能够自行探索更多的大数据,并更快速地深入细节。使用灵活的框架,您企业可以轻松的满足这些用户的需求,而无需花费大量成本或开发时间。 七、确保用户能够在任何设备上随时随地访问分析解决方案 随着手机、平板电脑和笔记本电脑的计算能力的不断增强,企业员工们越来越多地在办公室之外进行业务的处理。 无论是在火车上,在机场候机厅还是在客户会议上,现在的企业业务团队都希望能够在任何业务需要的时候访问他们的工作资料。 为了满足这些需求,您企业需要能够以各种形式向客户和用户提供分析解决方案——确保他们无论何时何地,对于所需全部功能都能够得到满足的期望。 除了通过基于云服务或在线门户提供对分析解决方案的直接访问之外,确保用户能够在任何地方均能够实现顺利访问的另一种方式是在企业的嵌入式分析应用程序中使用开放式API。通过在用户的日常工作环境中提供强大的分析功能,您可以确保每位业务用户都可以在他们需要时随时访问所需的信息。 自助服务商业智能为大众带来了分析的力量,但对于一些用户来说,获得额外的应用程序则可能是一大真正的挑战。 这就是为什么有些产品和组织直接将分析嵌入到用户每天所使用的熟悉的环境或应用程序中的原因所在了。 八、部署实施可随企业业务需求不断变化的可扩展的解决方案 通常情况下,企业所收集的大数据的量只会越来越大。但无论数据存储库怎么扩展,您的用户都希望获得顺畅的访问体验,而不必等待很长时间或经历中断。随着数据集的不断增长,大多数工具都难以跟上这一需求。 为了确保用户能够以他们想要的方式继续探索数据,请采用可随需扩展的BI平台,即使数据量增加并且应用程序变得更加复杂,也可以提供出色的性能。该平台应该采用多种工具和方法,以便您企业可以保持为最终用户提供交互式的动态体验,而不管您企业产生了多少数据。 此外,寻找一款使用内存处理执行即时计算的商业智能解决方案。 这些解决方案可以以“思考速度”处理和回答问题,使用户可以不断的保持继续的挖掘和探索。这反过来可以在整个企业组织内推动勇于开拓创新和探索的企业文化。 何为内存中的处理,其能够为企业组织带来什么样帮助: 内存数据库 (in-memory database) 是一种数据处理技术,其在随机存取存储器(RAM)中暂时存储和计算信息,而无需在每次用户进行新的选择或计算时都从磁盘存储中提取数据。数据可以在RAM中更快速地读取和分析,从而使得较之采用更传统的方法,报告(和决策制定)更快。 九、确保您企业的BI解决方案可以轻松适应未来的技术 管理和探索大数据的技术正在迅速改变,以便为当下的企业客户提供更好,更快的解决方案,进而从大数据中获取洞察分析。但是将最新技术整合到现有的分析平台中可能具有挑战性,有时甚至是不可能的。故而企业应该确保您所采用的分析解决方案能够快速,轻松地与新技术实现集成。 例如,开放的API可以为您企业的现有解决方案带来新的功能,就像添加几行代码一样简单。拥有专注于定制开发的在线社区也很重要。由此,开发人员们可以通过与其他人员轻松协作来确保您的产品或解决方案能够与最新的技术进步保持同步。 什么是开放式API? 一款开放的API是一个公开的接口,开发人员可以使用它将第三方解决方案集成到他们自己的解决方案中。实质上,开放式API能够控制两款不同的应用程序如何轻松地进行通信,并相互交互。提供开放式API的BI解决方案使企业能够轻松插入多种解决方案,执行独立解决方案所无法实现的特定功能。 十、选择具有广泛合作伙伴生态系统的商务智能解决方案 当涉及到大数据项目时,有时候企业需要一点额外的帮助才能看到整体的状况。在选择商业智能解决方案时,企业务必需要寻找能够与大量多种技术维持合作关系的供应商。 这将有助于简化数据交互,确保您企业的所有BI解决方案能够高效地工作。此外,拥有足够的合作伙伴可以随时为您企业的业务需求提供最合适的解决方案——无论现在还是未来。 您企业应选择哪些类型的技术合作伙伴? l 数据存储和管理解决方案提供商可存储和查询您企业的数据,并提供运行分析解决方案所需的基础架构。 l 数据整理(Data wrangling)解决方案提供商将原始数据精炼,并重塑为可用数据集。 l 机器学习解决方案提供商通过使用从数据迭代学习的算法来自动化分析模型构建。 大数据,大潜力 大数据有可能改变您企业的业务,但为了能够真正从贵公司的大数据项目中获得真正的价值,您企业需要知道如何充分利用大数据。 恰当的商业智能解决方案可以帮助您企业最大化您的大数据投资回报,其方法是: l 提供完整的业务视图和影响企业业务的外部因素。 l 在您的业务的每个领域推动更好的以数据为导向的决策。 l 让更多的业务用户能够随时随地访问和探索大数据。 l 在整个企业组织中培养协作、积极开拓探索和创新的企业文化。 l 随着业务的增长而实现规模化的扩展,以满足未来的需求。 (编辑:东莞站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |