数据可视化图表，你选对了吗？

⑤ 散点图(Scatter Chart)

散点图的数据为三维数据，使用两组数据构成多个坐标点，分析坐标点的分布情况，判断两个变量之间的关联或分布趋势。

可以用颜色区分系列，也可以用散点大小定第三维度，这就衍生图出了气泡图。

⑥ 气泡图(Bubble chart)

气泡图是散点图的一种衍生，通过每个点的面积大小来衡量第三维度，适合三维数据的对比，且需要强调第三维，超过三维就搞不定。

衍生 - 力学气泡图(Mechanical bubble chart)

⑦ 雷达图(radar chart)

雷达图适用于多维数据(四维以上)，且每个维度必须可以排序。数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

如何选用图标

在讲完了每种图表的优势和缺点，使用禁忌外，接下来就要为大家介绍：

① 按应用场景选择

虽然图表种类繁多，但是基于使用场景大致可以分为以下几种情况。

基于这个大致的应用场景，可以初步选出可用的可视化图，但对于细微的选择差异，在下面会进一步的阐述;对于单一的可视化图无法满足需要时，就需要考虑组合展示，这里暂且不过多谈。

② 按数据关系选择

根据可视化专家 Andrew Abela 对该数据关系分类方式的提炼，他提出将图表展示的数据关系分为四类：比较、分布、构成和联系。下面对这四种关系以及应用举例和对应的可视化解决方案做了简要的分析。

大部分情况下，我们根据这份选择指南按图索骥就可以找到，方便又轻松，在实际应用中，也存在需要展示多种数据关系的情况，那么对应的图表类型也是每种关系对应的基本图形的综合运用。例如多个时间点上构成的比较等。

常见问题

最后整理了一些常见问题，供大家在实际操作中使用。

Q: 柱形图和条形图都可以表示分类比较，那两者在使用上有何差异呢?

A: 当所比较项目的标签文本比较长时，柱形图的横轴下的标签会出现重叠或者倾斜，且占用空间大，影响阅读者的目光移动。所以在表示分类时，如项目数量较少，使用柱形图或条形图均可，如项目_数量较多_，则建议使用_条形图_。

Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列的趋势，如何选择?

A: 一般来说，建议使用折线图反映趋势变化。柱形图强调各数据点值之间的差异，折线图则强调起伏变化的趋势;柱形图更适于表现离散型的时间序列，_折线图适合表现连续型的时间序列_。所以当时间序列的_数据点较少时，可以使用柱形图_，而当数据点较多时，则建议使用折线图。

Q: 面积图和折线图都可以表示时间序列的趋势，两者之间如何选择?

A: 当只展示一个度量数据的趋势时，两者完全等价，都可以使用，通常使用折线图更多。

但是，当在大型会议室展示数据时，即读图人离图表可能较远的情况，使用面积图能让后排的人看的更清楚。当比较多个度量数据的趋势时，建议使用折线图。如使用面积图，则存在数据序列之间相互遮挡的情况，除了靠近横轴的那个数据序列外，很难观察出其他数据序列的变化趋势。

Q: 是不是应该避免使用饼图，能不用就不用?

A: 从精确比较数据的角度来说，条形图的确更易于比较数据点之间的差异，但每种图表都有它的长处和适用场景，饼图能给我们一种整体和构成的印象，适用于表达“占比”——看到饼图就让想起100%，这个特点是条形图所没有的。

但是要尽量避免并列使用两个及以上的饼图，虽然这种用法很常见。例如如下图，分布展示两个国家在不同年份家庭花销占比，由于读图人很难通过饼图直接、准确的看出各个分类的变化趋势和幅度，需要反复在4个饼图之间比较和判断，如果变化幅度不大，很容易造成误读。所以同样是想表示占比，这种情况使用饼图就不是很有效的图表形式。

充分了解每种图表类型的特征，针对于实际的使用场景，判定其数据关系，结合场景判定图和图表类型选择指南，从而有效的传递数据信息，让你的数据更加直白，make sense!

（编辑：东莞站长网）

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