作为一名阿里巴巴数据分析大牛，送给学弟学妹的经验积分

经过第一段实习，以及我百度的有关数据分析师的文章，我知道了数据分析师要求的精髓：业务理解+SQL、Excel等技能，于是乎，我开始调整了我的学习内容：重点了解如何对一个公司的业务进行分析、SQL语句、Excel提高。

六、课程基本结束，我去北京找实习

关键词：投简历、面试

研究生课程基本在2015年4月就结束了，我非常着急找实习，始终认为实习才是找到好工作最重要的敲门砖(事实证明真的是如此!)于是乎，我又开始投简历，拉勾网，应届生招聘网(我投简历的途径比较单一，其实找学长学姐推荐也是非常不错的一个选择，大家一定要多多和自己的学长学姐交流，他们都是非常乐意和学弟学妹分享经验的!)投了大概有20家吧，城市都是北京，岗位都是数据分析师。于是我和面试官沟通，把面试都安排到一周内，于是我就到北京参加一连串的面试了。

1、聚美优品的数据分析师。我按照和HR约定的时间提前到了，还做了一套性格测试的题目，填了份需要写家庭情况的问卷。填完之后，我就在等了，然后HR来跟我说，要面试我的那个boss现在在开会，不知道到什么时候，让我明天来。结果面试完第二天给我打电话说这个岗位针对以后要去成都的重点培养，(内心os：你妹，岗位说明也没说呀，浪费我时间!)问我去不去，我说不想去。Over!

2、美团外卖的数据分析师，面试前还进行了一轮笔试，考的是纯纯的SQL题目，当时我SQL还不是那么熟练，不太确定的发给我的同学让帮忙看一下，哈哈~~然后面试时候的流程很规范化，看看笔试题、介绍自己、介绍项目、对美团外卖了解不了解、和其他的竞争对手对比怎么样(这个问题真的挺重要的，很多面试官都会问，答案也能扩展他们的思路啊，多一举多得的好题目呀)。当时因为我真的不知道面试的部门是外卖部门，所以回答的不太好。最后问我有没有什么问题。我问了：平常分析工具都有哪些?其他忘记了。

3、联想的用户研究。电话面试，很常规。

4、百度商务搜索部的数据分析师。3轮面试。第一轮，主要让我介绍自己的项目，我就blabla说，第一轮面试官是校友，我还尝试套一下近乎，心中窃喜。第二轮，问了我许多算法的东西，让我现场画神经网络的示意图，让我写k均值聚类的建模过程(内心os：阿西吧，投错岗位了，数学模型写公式这些我都不会呀，平常就是直接丢到程序里面跑的)。硬着头皮把我知道的一点点写了下来。然后就是问我有什么问题吗?我回答：没有什么问题了(我是真的不知道问什么呀!!!)好了，居然还有第三轮，面试官很忙的样子，中间一直还得在电脑上和同事交流。直接把电脑给我，给我一个数据，让我写一段程序，实现分组······听起来很简单对吧，我尝试用了python，毕竟我还是买了几本python书学习过的，但是吧，学了等于没血，我写不好······至此，我知道，肯定没有希望了。(不管是实习还是正式工作，公司招聘人员都希望招到一个马上上手就可以做事的人，你不会，那对不起，再见;一定要根据自己的技能来对应岗位投递，要不然，只能是浪费时间，自取其辱···)

5、nice。以前我根本没有听过nice。投岗位的时候也是不经意，可能是看到薪资很高吧(6k，其他公司都是100块/天，工资能给这么高的公司，应该还不错吧)。在北京的时候，HR打电话过来说，boss觉得我说的3个月实习时间太少了，问我能不能延长到5个月，如果不行，那就不匹配了。当时的我，毫不犹豫的说可以啊!(其实说真的，实习3个月，公司的培养成本很高的，实习生也学不到什么东西。但是对于我们学生来说，很难有3个月的整时间来实习。所以，一旦问到实习时间的问题，如果你真觉得这个岗位不错的话，一定先要答应说可以实习3个月，毕竟我们找工作不容易嘛，嘤嘤嘤，不要骂我···)然后HR说，好，他再跟boss商量下。我说好。

然后我就回学校了，某天约好晚上8点钟电话面试(创业公司都会加班到很晚，而且大家都觉得那不叫加班，这就是生活!)。这是一次非常好的面试和一次非常棒的实习!

面试主要问3部分：(1)我自己的项目介绍。(2)SQL语句。左连接、右连接，各种查询。(3)对nice这个产品的分析。全程面试官非常专业，问的问题很有水平，语气非常谦和，反正就是舒服!面试结束，等结果，第二天通知过了，问我什么时候能去实习。

一个星期后，基本上结果都下来了，拿到了nice、美团、联想的实习offer，选择去nice。

七、从5月到9月，踏实学习工作的5个月

关键词：nice、《数据挖掘与数据化运营实战》、SQL

回忆这半年，思绪万千，总结来说，付出就有收获!我在nice的技术部门的数据组，做数据分析师，满足运营、市场等部门的数据需求，自己根据对业务的了解做数据分析。

前2个月，我认真学习，阅读公司的学习资料，熟练写SQL，运用Excel，阅读书籍，推荐几本书，《数据挖掘与数据化运营实战》，《数据化管理》，《谁说菜鸟不会数据分析》，值得数据分析的实习生们反复阅读，提升对业务分析的理解，也足够应对面试官们给出的业务分析的题目。再2个月，潜心学习python，希望能用python解决Excel处理不了的海量(上百万、上千万条)数据，并且提高我的工作效率，毕竟我在的是技术组。

从6月开始，我就开始潜心准备阿里巴巴数据分析师的内推了。阿里巴巴是我一直非常想去的公司。在7月底8月初，陆续参加了3轮技术面试+1轮HR面试，拿到内推的offer。然后非常幸运的是，8月初参加了nice一年一度的国外旅行，去了日本!!!好公司呀好公司!!!8、9月份已经能够比较自如的应对工作的需求。认识了一个非常好的领导，一群非常棒的小伙伴，特别开心，离职的时候特别舍不得大家。

八、我是如何准备阿里内推的

关键词：阿里巴巴7月内推、充分准备

阿里内推大概是7月底开始，我找了我公司的同事的同学帮我内推(只要是阿里巴巴的员工都可以帮忙推荐，可以联系自己在阿里巴巴工作的学长学姐帮忙推荐，或者联系我也可以^_^)。内推一般都是电话面试，可以自己选择城市的，成本低、可选择，多好!我投了数据分析师的岗位、工作地点在杭州或者上海。

（编辑：东莞站长网）

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