2018年最具影响力的20篇数据科学研究论文，盘它！
发布时间：2019-02-06 10:49:49 所属栏目：教程 来源：opendatascience.com 编译：Ivy、狗小白
导读：大数据文摘出品 文章来源：opendatascience.com 编译：Ivy、狗小白、云舟 作为一名前半生奉献给学术，现在投身业界的研究者，Daniel Gutierrez习惯在数据科学业内工作的同时，跟进学术界的最新动态。 最近，通过一场网络研讨会，他发现人工智能大神吴恩达(
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关系型强化深度学习
这篇论文引入了一个通过结构化感知和关系型推理从而提升强化深度学习(RL)的方法，主要表现在改善效率、泛化能力和提升传统方法的解读能力。通过自我感知来迭代推理场景中的主题和引导无模型原则之间的关系。结果显示，在一个拥有新型导航和任务计划的“盒世界”中，代理找到了可解释的解决方案，从而可以在基线之上改善样本的复杂度、泛化能力(在训练中能应对更的复杂场景)以及整体表现。 下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01830.pdf （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
