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数据科学家易犯的十大编码错误,你中招了吗?

发布时间:2019-05-06 11:10:32 所属栏目:优化 来源:机器之心编译
导读:数据科学家比软件工程师擅长统计,又比统计学家擅长软件工程。听起来牛逼轰轰,事实却是,许多数据科学家有统计学背景,却没有什么软件工程方面的经验,因此在编码时容易犯一些简单的错误。作为一名高级数据科学家,本文作者总结了他在工作中常见数据科学

随着数据、参数或者用户输入的改变,你的代码可能会中断,而你有时候可能没注意到这一点。这就会导致错误的输出,如果有人根据你的输出做决策的话,那么错误的数据就会导致错误的决策!

(编辑:东莞站长网)

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