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Python的高级特征你知多少?来对比看看

发布时间:2019-04-24 06:44:40 所属栏目:优化 来源:George Seif
导读:Python 多好用不用多说,大家看看自己用的语言就知道了。但是 Python 隐藏的高级功能你都 get 了吗?本文中,作者列举了 Python 中五种略高级的特征以及它们的使用方法,快来一探究竟吧! Python 是一种美丽的语言,它简单易用却非常强大。但你真的会用 Pyth

如果列表很小,比如 1000 行,计算所需的内存还行。但如果列表巨长,比如十亿浮点数,这样做就会出现问题了。使用这种 for 循环,内存中将出现大量列表,但不是每个人都有无限的 RAM 来存储这么多东西的。Python 中的 range() 函数也是这么干的,它在内存中构建列表。

代码中第二部分展示了使用 Python generator 函数对数字列表求和。generator 函数创建元素,并只在必要时将其存储在内存中,即一次一个。这意味着,如果你要创建十亿浮点数,你只能一次一个地把它们存储在内存中!Python 2.x 中的 xrange() 函数就是使用 generator 来构建列表。

上述例子说明:如果你想为一个很大的范围生成列表,那么就需要使用 generator 函数。如果你的内存有限,比如使用移动设备或边缘计算,使用这一方法尤其重要。

也就是说,如果你想对列表进行多次迭代,并且它足够小,可以放进内存,那最好使用 for 循环或 Python 2.x 中的 range 函数。因为 generator 函数和 xrange 函数将会在你每次访问它们时生成新的列表值,而 Python 2.x range 函数是静态的列表,而且整数已经置于内存中,以便快速访问。

  1. # (1) Using a for loopv 
  2. numbers = list() 
  3.  
  4. for i in range(1000): 
  5.     numbers.append(i+1) 
  6.  
  7. total = sum(numbers) 
  8.  
  9. # (2) Using a generator 
  10.  def generate_numbers(n): 
  11.      num, numbers = 1, [] 
  12.      while num < n: 
  13.            numbers.append(num) 
  14.      num += 1 
  15.      return numbers 
  16.  total = sum(generate_numbers(1000)) 
  17.  
  18.  # (3) range() vs xrange() 
  19.  total = sum(range(1000 + 1)) 
  20.  total = sum(xrange(1000 + 1)) 

原文链接:https://towardsdatascience.com/5-advanced-features-of-python-and-how-to-use-them-73bffa373c84

(编辑:东莞站长网)

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