透彻理解深度学习背后的各种思想和思维
发布时间：2019-02-16 01:09:42 所属栏目：经验 来源：AI火箭营
导读：深度神经网络在2012年兴起，当时深度学习模型能够在传统机器学习问题，例如图像分类和语音识别，击败最先进的传统方法。这要归功于支撑深度学习的各种哲学思想和各种思维。 抓住主要矛盾，忽略次要矛盾--池化 神经网络中经过池化后，得到的是突出化的概括
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抽取共同的、本质性的特征，舍弃非本质的特征。这过程本来就是一个逐渐抽象的过程，抽丝剥茧、层层萃取、逐渐清晰、统一汇总，层数少抽取出的特征是模糊的、无法表征的! 非线性思维（编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
