记一次神奇的MySQL死锁排查

这段代码的意思是保存一个配置文件，，如果发生了唯一索引冲突那么就会进行更新，当然这里可能写得不是很规范，其实可以用

insert into ...   
on duplicate key update  

也可以达到同样的效果，但是就算用这个其实也会发生死锁。看了代码之后同事又给我发了当时业务日志,

可以看见这里有三条同时发生的日志，说明都发生了唯一索引冲突进入了更新的语句，然后发生的死锁。到这里答案终于稍微有点眉目了。

这个时候再看我们的表结构如下(做了简化处理)：

CREATE TABLE `tenant_config` (  
  `id` bigint(21) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  `tenant_id` int(11) NOT NULL,  
  `open_card_point` int(11) DEFAULT NULL,  
  PRIMARY KEY (`id`),  
  UNIQUE KEY `uidx_tenant` (`tenant_id`)  
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=COMPACT 

我们的tenant_id是用来做唯一索引，我们的插入和更新的where条件都是基于唯一索引来操作的。

UPDATE tenant_config SET  
       open_card_point =  0  
       where tenant_id = 123 

到了这里感觉插入的时候对唯一索引加锁有关系，接下来我们进行下一步的深入剖析。

深入剖析

上面我们说有三个事务进入update语句，为了简化说明这里我们只需要两个事务同时进入update语句即可，下面的表格展示了我们整个的发生过程：

小提示:S锁是共享锁，X锁是互斥锁。一般来说X锁和S，X锁都互斥，S锁和S锁不互斥。

我们从上面的流程中看见发生这个死锁的关键需要获取S锁，为什么我们再插入的时候需要获取S锁呢？因为我们需要检测唯一索引？在RR隔离级别下如果要读取那么就是当前读,那么其实就需要加上S锁。这里发现唯一键已经存在，这个时候执行update就会被两个事务的S锁互相阻塞，从而形成上面的循环等待条件。

小提示: 在MVCC中，当前读和快照读的区别:当前读每次需要加锁（可以使共享锁或者互斥锁）获取到最新的数据，而快照读是读取的是这个事务开始的时候那个快照，这个是通过undo log去进行实现的。

这个就是整个死锁的原因，能出现这种死锁的还有一个情况，就是同一时间来三个插入操作，其中先插入的那个事务如果最后回滚了，其余两个事务也会出现这种死锁。

解决方案

这里的核心问题是需要把S锁给干掉，这里有三个可供参考的解决方案:

•  将RR隔离级别，降低成RC隔离级别。这里RC隔离级别会用快照读，从而不会加S锁。
•  再插入的时候使用select * for update,加X锁，从而不会加S锁。
•  可以提前加上分布式锁，可以利用Redis,或者ZK等等，分布式锁可以参考我的这篇文章。聊聊分布式锁

第一种方法不太现实，毕竟隔离级别不能轻易的修改。第三种方法又比较麻烦。所以第二种方法是我们最后确定的。

总结

说了这么多，最后做一个小小的总结吧。排查死锁这种问题的时候有时候光看死锁日志有时候会解决不了问题，需要结合整个的业务日志，代码以及表结构来进行分析，才能得到正确的结果。当然上面有一些数据库锁的基本知识如果不了解可以查看我的另一篇文章为什么开发人员需要了解数据库锁。

最后这篇文章被我收录于JGrowing-CaseStudy篇，一个全面，优秀，由社区一起共建的Java学习路线，如果您想参与开源项目的维护，可以一起共建，github地址为：https://github.com/javagrowing/JGrowing

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（编辑：东莞站长网）

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