大牛出招｜分分钟解决MySQL查询速度慢与性能差

2.4.1 特性一：事务性存储引擎及两个特殊日志类型：Redo Log 和 Undo Log

1. Innodb 是一种事务性存储引擎。
2. 完全支持事务的ACID特性。
3. 支持事务所需要的两个特殊日志类型：Redo Log 和Undo Log

Redo Log：实现事务的持久性(已提交的事务)。

Undo Log：未提交的事务，独立于表空间，需要随机访问，可以存储在高性能io设备上。

Undo日志记录某数据被修改前的值，可以用来在事务失败时进行rollback;Redo日志记录某数据块被修改后的值，可以用来恢复未写入data file的已成功事务更新的数据。

2.4.2 特性二：支持行级锁

1. InnoDB支持行级锁。
2. 行级锁可以最大程度地支持并发。
3. 行级锁是由存储引擎层实现的。

2.5 什么是锁

2.5.1 锁 

2.5.2 锁类型

2.5.3 锁的粒度

MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身，而是与存储引擎相关

将table_name加表级锁命令：lock table table_name write; 写锁会阻塞其它用户对该表的‘读写’操作，直到写锁被释放：unlock tables;

1. 锁的开销越大，粒度越小，并发度越高。
2. 表级锁通常是在服务器层实现的。
3. 行级锁是存储引擎层实现的。innodb的锁机制，服务器层是不知道的

2.5.4 阻塞和死锁

(1)阻塞是由于资源不足引起的排队等待现象。

(2)死锁是由于两个对象在拥有一份资源的情况下申请另一份资源，而另一份资源恰好又是这两对象正持有的，导致两对象无法完成操作，且所持资源无法释放。

2.6 如何选择正确的存储引擎

参考条件：

1. 事务
2. 备份(Innobd免费在线备份)
3. 崩溃恢复
4. 存储引擎的特有特性

总结:Innodb大法好。

注意:尽量别使用混合存储引擎，比如回滚会出问题在线热备问题。

2.7 配置参数

2.7.1 内存配置相关参数

确定可以使用的内存上限。

内存的使用上限不能超过物理内存，否则容易造成内存溢出;(对于32位操作系统，MySQL只能试用3G以下的内存。)

确定MySQL的每个连接单独使用的内存。

sort_buffer_size #定义了每个线程排序缓存区的大小，MySQL在有查询、需要做排序操作时才会为每个缓冲区分配内存(直接分配该参数的全部内存);join_buffer_size #定义了每个线程所使用的连接缓冲区的大小，如果一个查询关联了多张表，，MySQL会为每张表分配一个连接缓冲，导致一个查询产生了多个连接缓冲;read_buffer_size #定义了当对一张MyISAM进行全表扫描时所分配读缓冲池大小，MySQL有查询需要时会为其分配内存，其必须是4k的倍数;read_rnd_buffer_size #索引缓冲区大小，MySQL有查询需要时会为其分配内存，只会分配需要的大小。

注意：以上四个参数是为一个线程分配的，如果有100个连接，那么需要×100。

MySQL数据库实例：

①MySQL是单进程多线程(而oracle是多进程)，也就是说MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程，即进程;

②MySQL实例是线程和内存组成，实例才是真正用于操作数据库文件的;

一般情况下一个实例操作一个或多个数据库;集群情况下多个实例操作一个或多个数据库。

如何为缓存池分配内存：

Innodb_buffer_pool_size，定义了Innodb所使用缓存池的大小，对其性能十分重要，必须足够大，但是过大时，使得Innodb 关闭时候需要更多时间把脏页从缓冲池中刷新到磁盘中;

总内存-(每个线程所需要的内存*连接数)-系统保留内存

key_buffer_size，定义了MyISAM所使用的缓存池的大小，由于数据是依赖存储操作系统缓存的，所以要为操作系统预留更大的内存空间;

select sum(index_length) from information_schema.talbes where engine='myisam'

注意：即使开发使用的表全部是Innodb表，也要为MyISAM预留内存，因为MySQL系统使用的表仍然是MyISAM表。

max_connections 控制允许的最大连接数， 一般2000更大。

不要使用外键约束保证数据的完整性。

2.8 性能优化顺序

从上到下：

（编辑：东莞站长网）

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