大数据时代下人还有隐私么?带你了解数据库的前世今生

大数据时代

小奈:表哥，为什么浏览器好像什么都知道的?我只是刚刚搜了下感冒怎么治，现在就弹出xx医院广告了。

大仁:当xx公司有了海量的数据，再根据这些数据进行精准营销(广告)，他们每年都可以挣一大笔广告费。

大仁:广告虽然令人厌恶，但是数据推荐还是必要的，尤其是在信息大爆炸的时代，让信息更精准的出现在你手里。

大数据时代:人还需要隐私么?(不授权不给用)

小奈:表哥，公司最近好像在招聘DBA(数据库管理员)，后端工程师不就可以管理数据库的么?数据库和后端有什么区别?数据库又是什么呢?

大数据背后的一块块基石，则是数据库。

数据库背后有好多故事，你可能不知道数据库，但是最近火的不行区块链，其实就是去中心化的分布式数据库。

文件&文件系统

最开始是计算机的出现，那时候没有硬盘，只有内存，数据不会进行存储，一般只用于科技计算，计算完输出结果后，程序就撤出内存了。

数据库的诞生

文件系统作为数据库用了一段时间，当数据越来越多、规模越来越大后，数据查找特别麻烦。数据很容易重复(冗余)、占用存储空间多，数据结构化被迫推进。

关系型数据库

数据库出现后，慢慢演化出关系型数据库，之后又演化成非关系型数据库。我们首先介绍关系型数据库，什么是关系型数据库?

数据库的除了是结构化存储、它还可以共享给程序访问。文件系统时候，程序a读取文件1(小明的玩具)，数据库时代，所有程序只要有权限就可以访问所有数据库里的数据(大家的玩具共享)。

数据表长什么样

数据:例如玩具狗，他的各个字段:玩具名称、是否有耳朵、多少条腿等等，玩具狗的所有信息算是一条数据。

nosql

随着经济发展，村里小孩越来越多了(云计算的到来)，玩具厂每年生产的玩具也多了。一个玩具库(单机)不够用了，所以要多建立几个公共玩具库，玩具存放在不同的玩具库(多台计算机)。为了满足数据爆发式增长的存储需求，数据库部署在多台计算机上，也就是分布式数据库，但是分布式和单机不同的地方在于关系严格性上，分布式要求数据关系不那么严格(半结构化)，主要是扩容和大数据存储，所以Nosql(not only sql)就诞生了。

数据库连接

var mongoose = require('mongoose')  
var db = 'mongodb://127.0.0.1/test'; 
mongoose.connect(db, { 
server: { poolSize: 20 } 
},function(err){ 
if (err) { 
console.log('connect to %s error:', db, err.message) 
process.exit(1) 
}else { 
console.log('connected') 
} 
}) 

增删改查

var UserSchema=newSchema({ 
 
name: { type: String}, 
phone: { type: Number} 
}) 
var User = mongoose.model('User', UserSchema); 
//create 增加 
var user1 = new User; 
user1.name = 'jack1'; 
user1.phone = 123456; 
user1.save(function (err) { 
if (err) { 
console.log(err.message) 
} 
}) 
var user2 =newUser; 
user2.name = 'jack2'; 
user2.phone = 234567; 
user2.save(function (err) { 
if (err) { 
console.log(err.message) 
} 
}) 
//查找 
User.find(function(err,users){ 
if (err) { 
return console.error(err) 
}else { 
console.log(users) 
} 
}) 

分布式vs集群

很多人可能会混淆分布式和集群的概念，分布式更像是业务拆分到不同服务器上，集群则是多台服务器一起处理同个业务。比较复杂，后续再解释。

数据库图鉴

（编辑：东莞站长网）

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