网络安全 几大创新型技术来促进
发布时间：2022-05-30 09:46:06 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：怎么说呢?就好比白帽子刚刚开始用加密工具对抗某种恶意行为，几乎马上就会出现另一种形式的恶意威胁。数字连接性的增加和商业领域整个价值链中几乎所有过程的自动化，催生出了敏捷性这种东西，也发展出了相当高端的威胁，极大地增加了网络安全风险。 所以在
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怎么说呢?就好比白帽子刚刚开始用加密工具对抗某种恶意行为，几乎马上就会出现另一种形式的恶意威胁。数字连接性的增加和商业领域整个价值链中几乎所有过程的自动化，催生出了敏捷性这种东西，也发展出了相当高端的威胁，极大地增加了网络安全风险。 所以在应用中融入网络安全，是解决此类风险和应对万物互联世界的关键。那么在这个瞬息万变的互联网世界中，谁守护推动着我们的系统安全发展呢? 第一、硬件身份验证。 大家都知道，目前很多用户使用的口令和用户名都不强，而且很容易突破。这样对黑客们来说就相当便利了，他们很容易就能攻入信息系统，从而盗取公司或政府机构的敏感数据。同样系统安全专家会相对应地想出更安全的身份验证方法，其中一个就是用户硬件身份验证。 技术大大们利用第六代处理器的vPro核开发出了用户身份验证过程的一种解决方案;该vPro核可将多种硬件组件与增强因素同时结合起来用于用户身份核验。英特尔公司汲取以往的经验与教训，在处理器上专门辟出一块空间用于安全目的，将芯片本身纳入了整个身份验证过程。 在现在这个物联网时代，硬件身份验证真的十分重要，因为联网设备组成的网络必须确保任意要求接入的设备都具有连接特定网络的权限。而我们现在的实名制也不同样响应这个技术么? 第二、 深度学习。 这一点在之前小聪都有涉及到一些，就好比机器学习和人工智能(AI)。很多朋友对于这些技术在系统安全上的用途都抱有很大的期待。 例如行为分析，深度学习的关注重点也在于异常行为上。将有关潜在系统安全威胁的正确数据馈送给AI和机器学习系统，它们能在无人干预的情况下基于当前环境做出判断，确定该如何防止被黑。 深度学习系统检查的是实体而不是握有信息系统访问权的人。机器学习技术和特定业务分析的新进展意味着我们可以在宏观和微观两个层面上分析企业中的不同实体。公司企业和政府机构可以用人工智能和机器学习清除掉任何持续性或高级网络威胁。 （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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