大数据安全问题频发 如何应对是重点
发布时间：2022-05-16 10:00:20 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：这是明确的大数据时代，但它不一定是保证大数据安全的时代。有些大型企业的数据库遭到了可怕的大规模破坏，包括家得宝、塔吉特、NiemenMarcus，以及最近的阿什利麦迪逊公司。大多数大数据的收集器做得远远不够，不能保障自己宝贵的信息不被窥视。如果没有从
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这是明确的大数据时代，但它不一定是保证大数据安全的时代。有些大型企业的数据库遭到了可怕的大规模破坏，包括家得宝、塔吉特、NiemenMarcus，以及最近的阿什利麦迪逊公司。大多数大数据的收集器做得远远不够，不能保障自己宝贵的信息不被窥视。如果没有从消费者到生产商，再到供应商的安全协议的重大变化，大数据成为恶意黑客的目标的吸引力增加。 专家在与云安全联盟的成员(一个确定改善云安全非营利性组织)的对话中发现了一些现代企业使用大数据的方式的弱点，这些措施包括： •安全计算的分布式编程框架。执行多个计算阶段的程序必须有多重保护：一个用于程序，一个保护程序中的数据。 •非关系数据存储的安全性。也被称为NoSQL，非关系型存储的不断进化，当他们这样做，适当的安全必须随着它们一起发展成熟。 •安全数据存储。在过去，当数据在层间移动时，IT管理人员可以直接控制，但对于大数据，很难进行直接控制。而自动分层需要额外的安全机制。 •端点输入验证。当一个系统接收到数以百万计的输入数据时，作为大数据收集通常是这样做的，必须确保每一个输入数据是可信的和有效的。 •实时安全监控。到目前为止，实时的安全在查明真正的安全威胁方面并不是优秀的，而每天都在产生数以千计的假信息。 •数据挖掘和保护隐私的分析。大数据离真实隐私的数据只有一步之遥，因为它可以不经过消费者的意识或同意，编辑强烈的私人信息。 •加密访问控制和安全通信。为了全面安全，数据必须加密终端到终端的数据，但它也必须是有效的，并提供给需要它的那些人。 •细粒度访问控制。不是所有的数据都是同样要保密，企业应该能够过滤他们的安全，尽可能多地分享，同时保持最敏感的信息安全。 •可扩展的审计。要学习违反安全性，必须有详细的审核可供审查;然而，由于大数据的大小规模，这些报告也必须是可扩展到这一事件。 •数据源。数据源的出处复杂性继续在增长，但分析的源图表已经满足计算能力的要求。 （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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