人工智能驱动的搜索引擎简化了对COVID-19上学术资料的访问
加拿大和美国的计算机科学家已经为从事与COVID-19作战的临床医生和研究人员构建了一个AI驱动的搜索引擎。 该系统名为Neural Covidex,建立在COVID-19开放研究数据集或CORD-19的基础上,该数据集由总部位于西雅图的艾伦AI研究所管理。 Neural Covidex允许查询者通过简单的文本查询来访问CORD-19庞大的,可公开获得的学术文章,医学报告和相关内容的数据库。 根据该机构4月7日发布的新闻稿,该项目由安大略省滑铁卢大学的Jimmy Lin博士领导。他的合作者包括纽约大学的Kyunghyun Cho博士和两个在滑铁卢学习计算机科学的本科生。 Lin的专长在于构建利用神经网络,自然语言处理和信息检索的系统,以帮助最终用户从分散的文本集合中收集见解。 该大学说,他将自己的技能转向了目前的项目,因为他想在与COVID-19的斗争中尽其所能。 林说,Neural Covidex“可以为临床医生,研究人员和其他专家提供一种更简便的方法,使他们能够浏览来自科学界的大量信息,并尽快获取相关的,可行的证据。” 就其本身而言,艾伦研究所的CORD-19包括有关SARS,MERS和以前的冠状病毒的同行评审材料。随着新研究的发表,它每周更新一次。 (编辑:东莞站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |