DARPA希望在机器学习里进行巨大的进步
发布时间：2022-03-04 12:08:04 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：美国国防部的研发臂正在提供资金项目，这将简化建筑模型的大规模复杂任务为机器学习应用。 模型是机器学习的基本部分。与算法类似，他们帮助教导计算机，例如，识别照片中的猫，从历史数据预测天气或从合法的电子邮件中排序垃圾邮件。 但是写模型需要时间并
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美国国防部的研发臂正在提供资金项目，这将简化建筑模型的大规模复杂任务为机器学习应用。 模型是机器学习的基本部分。与算法类似，他们帮助教导计算机，例如，识别照片中的猫，从历史数据预测天气或从合法的电子邮件中排序垃圾邮件。 但是写模型需要时间并需要很多技能。通常，数据科学家，主题专家和软件工程师都必须聚集在一起开发模型。 国防高级研究项目（DARPA）希望改变这一点。 它提出了对“自动模型发现系统”的研究，这将允许一个主题专家没有数据科学专业知识来创建模型。 驾驶项目不仅仅需要节省时间和金钱。DARPA引用了这种全世界今年可以缩短最多180,000个数据科学家，并且在未来几年内缺口可能会变得更糟。 模型（D3M）项目的数据驱动的发现将在两个阶段进行24个月。可以在美联储的Biz Opps网站上找到更多详细信息。 （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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